江边水电站引水隧洞岩爆预测与控制研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
·选题目的和研究意义 | 第11-12页 |
·工程概况 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-24页 |
·岩爆的定义 | 第13页 |
·岩爆的分类和烈度分级 | 第13-15页 |
·岩爆发生的机理 | 第15-18页 |
·岩爆的发生条件和影响因素 | 第18-19页 |
·岩爆预测 | 第19-24页 |
·本文主要研究内容和技术路线 | 第24-26页 |
·主要研究内容 | 第24-25页 |
·技术路线 | 第25-26页 |
·论文主要创新点 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第二章 岩石力学试验 | 第27-39页 |
·单轴压缩岩石变形破坏试验 | 第27-30页 |
·单轴压缩岩石变形破坏试验 | 第27-28页 |
·试验结果分析 | 第28-30页 |
·弹性应变能指数试验 | 第30-34页 |
·弹性应变能指数试验 | 第30-31页 |
·试验结果分析 | 第31-34页 |
·岩体完整性声波测试 | 第34-37页 |
·岩体完整性单孔声波测试 | 第34-36页 |
·岩石试样纵波波速测试 | 第36页 |
·试验结果分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 初始地应力场反演 | 第39-57页 |
·工程地质环境 | 第39-45页 |
·工程概况 | 第39页 |
·地形地貌 | 第39-40页 |
·地层岩性和地质构造 | 第40-42页 |
·弹性声波测试及岩石力学参数建议值 | 第42页 |
·地应力和岩爆 | 第42-45页 |
·径向基神经网络初始地应力反演原理 | 第45-48页 |
·RBF神经网络理论基础 | 第46-47页 |
·RBF神经网络地应力反演数学模型 | 第47-48页 |
·引水隧洞地区初始地应力反演 | 第48-54页 |
·建立三维地质力学模型 | 第48-49页 |
·反演过程 | 第49-52页 |
·反演结果分析 | 第52-54页 |
·引水隧洞开挖二次应力场计算 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 岩爆预测研究 | 第57-83页 |
·基于岩石力学试验的岩爆预测 | 第57-58页 |
·基于应力判据的岩爆预测 | 第58-62页 |
·基于可拓学的岩爆综合预测 | 第62-78页 |
·可拓学理论基础 | 第62-67页 |
·可拓学综合岩爆预测建模 | 第67-70页 |
·基于可拓学的综合岩爆预测 | 第70-76页 |
·结果分析 | 第76-78页 |
·基于径向基神经网络的岩爆概率预测 | 第78-81页 |
·确定RBF神经网络基本参数 | 第79页 |
·神经网络学习和模型检验 | 第79-80页 |
·预测结果分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第五章 引水隧洞岩爆控制 | 第83-85页 |
第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
·结论 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-87页 |
附录 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
致謝 | 第95-96页 |
硕士在读期间发表的论文 | 第96-97页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第97页 |