基于应变模态和RBF神经网络的网架结构损伤检测方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·课题的研究背景和意义	第9页
·结构损伤检测方法	第9-14页
·动力指纹法	第9-12页
·小波分析法	第12页
·神经网络法	第12-13页
·希-黄变换法	第13页
·模型修正法	第13-14页
·论文结构安排	第14-16页
第2章 基于应变模态技术的损伤位置识别	第16-32页
·应变模态模型的推导	第16-20页
·直接法推导	第16-18页
·连续体的振动微分方程推导	第18页
·有限元方法推导	第18-20页
·杆单元轴向应变模态差	第20-23页
·数值算例	第23-31页
·正放四角锥网架的损伤位置识别	第23-28页
·蜂窝形三角锥网架的损伤位置识别	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 基于RBF神经网络的损伤程度识别	第32-38页
·引言	第32页
·人工神经网络基本原理	第32-33页
·人工神经网络的模型	第32-33页
·人工神经网络的分类和学习方法	第33页
·RBF神经网络原理与模型	第33-34页
·RBF神经网络学习算法	第34-36页
·基于RBF神经网络的结构损伤程度判定	第36-37页
·正放四角锥网架的损伤程度判定	第36-37页
·蜂窝形三角锥网架的损伤程度判定	第37页
·本章小结	第37-38页
第4章 网架结构单点最优激励位置选取	第38-64页
·引言	第38-39页
·网架结构单点最优激励位置选取方法	第39-42页
·单点激励作用下结构自由振动响应分析	第39-41页
·单点最优激励位置选取	第41-42页
·数值算例	第42-62页
·正放四角锥网架单点最优激励位置选取	第42-55页
·蜂窝形三角锥网架单点最优激励位置选取	第55-62页
·本章小结	第62-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-69页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第69-70页
致谢	第70页