| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究难点 | 第10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 道路交通标志检测方法 | 第12-18页 |
| ·交通标志的常识 | 第12-13页 |
| ·图像的颜色空间 | 第13-15页 |
| ·RGB色彩模型 | 第13-14页 |
| ·HIS色彩模型 | 第14-15页 |
| ·XYZ色彩模型 | 第15页 |
| ·交通标志检测的主要方法 | 第15-17页 |
| ·基于颜色的方法 | 第16页 |
| ·基于形状的方法 | 第16-17页 |
| ·其它方法 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于颜色模型特征提取交通标志 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像预处理 | 第18-20页 |
| ·基于GAMMA矫正的多通道图像增强 | 第20-25页 |
| ·Gamma矫正增强方法 | 第20-22页 |
| ·RGB色彩模型的Gamma矫正图像增强 | 第22-23页 |
| ·HIS色彩模型的Gamma矫正图像增强 | 第23-25页 |
| ·基于颜色信息的图像分割 | 第25-29页 |
| ·HIS色彩空间的图像分割 | 第25-27页 |
| ·RGB色彩空间的图像分割 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于形状特征提取交通标志 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·数学形态学处理 | 第31-34页 |
| ·二值膨胀 | 第31-32页 |
| ·二值腐蚀 | 第32-33页 |
| ·开启与闭合 | 第33-34页 |
| ·交通标志的边缘检测 | 第34-37页 |
| ·Sobel算子 | 第35页 |
| ·Canny算子 | 第35-37页 |
| ·交通标志形状特征检测方法 | 第37-41页 |
| ·圆形交通标志 | 第37-39页 |
| ·矩形交通标志 | 第39-40页 |
| ·三角形交通标志 | 第40-41页 |
| ·交通标志检测实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于视觉词汇本集体的交通标志检测 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·集成学习 | 第44-46页 |
| ·BAG OF WORDS模型 | 第46-48页 |
| ·兴趣点检测子 | 第47页 |
| ·描述子 | 第47页 |
| ·产生视觉词汇本 | 第47-48页 |
| ·基于集成学习技术的视觉词汇本 | 第48-50页 |
| ·尺度不变特征变换 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·实验结果与效果分析 | 第51-54页 |
| ·实验数据集 | 第51-52页 |
| ·性能和差异性度量 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历以及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |