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粗糙集理论中的知识获取与约简方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
1 绪论第12-22页
   ·课题的研究背景第12-13页
   ·课题的研究意义第13-14页
   ·相关研究进展第14-18页
     ·粗糙集理论历史发展过程第14-16页
     ·粗糙理论中知识获取和约简的研究现状第16-18页
   ·本文研究工作概述第18-19页
   ·本文的内容安排第19-22页
2 粗糙集理论概述第22-32页
   ·粗糙集的基本概念第22-24页
     ·近似集第22-24页
     ·近似精度第24页
   ·信息系统的基本概念第24-29页
     ·决策信息系统第25-26页
     ·粗糙集第26页
     ·知识约简与核第26-28页
     ·属性重要度第28-29页
   ·决策规则获取与度量第29-31页
     ·规则的获取第29页
     ·规则的度量第29-31页
   ·实例分析第31页
   ·本章小节第31-32页
3 基于描述子否定支持集的粗糙决策和约简第32-46页
   ·引言第32-33页
   ·基本概念第33-35页
     ·不完备决策信息系统第33页
     ·容差关系第33-34页
     ·决策规则获取第34-35页
   ·描述子的否定支撑集与粗糙集第35-37页
     ·描述子的否定支持集第35-36页
     ·粗糙集第36-37页
   ·否定决策规则第37-40页
   ·知识约简第40-44页
   ·本章小结第44-46页
4 基于变精度描述子的粗糙决策和约简第46-64页
   ·引言第46页
   ·基本概念第46-51页
     ·变精度粗糙集第47-48页
     ·粗糙集描述子第48-51页
   ·变精度粗集描述子第51-53页
   ·决策规则获取第53-56页
     ·肯定决策规则第53-54页
     ·否定决策规则第54-56页
   ·知识约简第56-63页
     ·描述子的约简第56-59页
     ·分布约简第59-63页
   ·本章小节第63-64页
5 基于可变多粒度粗糙集的决策规则与约简第64-86页
   ·引言第64-65页
   ·基本概念第65-68页
     ·单粒度粗糙集第65-66页
     ·多粒度粗糙集第66-68页
   ·可变多粒度粗糙集第68-81页
     ·可变多粒度粗糙集的定义第68-73页
     ·多粒度粗糙集的度量第73-75页
     ·实验分析第75-81页
   ·决策规则的获取第81-82页
   ·约简第82-85页
   ·结论第85-86页
6 结束语第86-88页
   ·论文总结第86-87页
   ·展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-102页
附录第102-103页

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