| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及重要意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 并行处理技术介绍 | 第18-28页 |
| ·SMP 技术 | 第18-20页 |
| ·MPP 系统 | 第20-22页 |
| ·集群技术 | 第22-26页 |
| ·集群技术概述 | 第22-24页 |
| ·集群硬件平台 | 第24-26页 |
| ·SMP 高性能计算集群 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 GPU 的 CUDA 编程技术 | 第28-46页 |
| ·CUDA 原理简介 | 第28-30页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第30-35页 |
| ·FERMI 架构的 GPU | 第30-32页 |
| ·FERMI 架构 GPU 中的 GPC 架构 | 第32-33页 |
| ·可读写缓存 CACHE 和共享缓存 SHARED MEMORY | 第33-35页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第35-45页 |
| ·主机与设备 | 第35-36页 |
| ·线程结构 | 第36-40页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第40-42页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 利用 MPI 和 CUDA 开发多粒度 MD5 散列值并行破解程序 | 第46-64页 |
| ·安全散列算法介绍 | 第46-47页 |
| ·MD5 算法简介及破解原理 | 第47-53页 |
| ·MD5 算法简介 | 第47-52页 |
| ·MD5 破解原理 | 第52-53页 |
| ·基于 GPU 的 SMP 集群 MD5 散列值穷举破解程序的设计与实现 | 第53-63页 |
| ·MPI-CUDA 混合并行编程模型 | 第53-55页 |
| ·串行 MD5 破解算法及基于 CPU 并行的 MD5 破解算法 | 第55-56页 |
| ·基于 GPU 的 MD5 破解算法 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第64-76页 |
| ·实验环境及配置 | 第64-67页 |
| ·MPI 环境配置 | 第64页 |
| ·CUDA 环境配置 | 第64-66页 |
| ·MPI,CUDA 与 VISUAL STUDIO 编译器的整合 | 第66-67页 |
| ·实验过程、代码优化及结果 | 第67-74页 |
| ·CUDA 并行的实现 | 第67-69页 |
| ·程序优化 | 第69-73页 |
| ·程序优化方法分析 | 第73-74页 |
| ·算法实现方式的优缺点分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结及工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
