异型瓶装溶液异物的机器视觉检测技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·论文研究背景和意义 | 第10-13页 |
·机器视觉系统技术简介 | 第13-19页 |
·机器视觉系统中的相机和镜头 | 第13-15页 |
·机器视觉系统中光源和给光 | 第15-19页 |
·液体内可见异物的视觉检测方法综述 | 第19-21页 |
·本文的主要内容简介 | 第21-23页 |
第2章 异型瓶检测机器人概述及几何成像分析 | 第23-33页 |
·异型瓶溶液中可见异物视觉检测分拣机器人概述 | 第23-26页 |
·检测机器人机械执行系统 | 第23-24页 |
·检测机器人光机电控制系统 | 第24-26页 |
·检测机器人视觉成像系统 | 第26页 |
·异型瓶目标光学成像分析 | 第26-32页 |
·模型的建立 | 第27-29页 |
·单光线几何光路分析 | 第29-31页 |
·成像分析仿真实验 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 异型瓶装溶液内可见异物的视觉检测算法 | 第33-53页 |
·异型瓶瓶体识别 | 第33-38页 |
·异型瓶瓶体特征提取 | 第34-36页 |
·异型瓶瓶体识别 | 第36-38页 |
·异型瓶瓶体目标定位 | 第38-45页 |
·图像预处理 | 第38-39页 |
·原始特征集提取 | 第39-42页 |
·特征集生长 | 第42-43页 |
·根据线集关系定位瓶体目标 | 第43-45页 |
·异物检测与识别 | 第45-51页 |
·剔除大面积背景区域 | 第46-47页 |
·剔除动、静态干扰区 | 第47-50页 |
·判断给出检测结果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第4章 机器视觉检测软件系统设计 | 第53-69页 |
·软件系统总体设计 | 第53-54页 |
·检测主程序 | 第54-62页 |
·检测主程序框架及线程结构 | 第56-58页 |
·ZYCAM 检测系统相机封装包 | 第58-59页 |
·相机采集异常处理 | 第59-62页 |
·相机功能配置程序 | 第62-63页 |
·检测记录管理程序 | 第63-66页 |
·检测软件系统数据库设计 | 第63-64页 |
·检测记录管理程序的设计实现 | 第64-66页 |
·下位机控制程序 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
附录 B 攻读学位期间参与的主要科研项目和成果 | 第77页 |