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异型瓶装溶液异物的机器视觉检测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·论文研究背景和意义第10-13页
   ·机器视觉系统技术简介第13-19页
     ·机器视觉系统中的相机和镜头第13-15页
     ·机器视觉系统中光源和给光第15-19页
   ·液体内可见异物的视觉检测方法综述第19-21页
   ·本文的主要内容简介第21-23页
第2章 异型瓶检测机器人概述及几何成像分析第23-33页
   ·异型瓶溶液中可见异物视觉检测分拣机器人概述第23-26页
     ·检测机器人机械执行系统第23-24页
     ·检测机器人光机电控制系统第24-26页
     ·检测机器人视觉成像系统第26页
   ·异型瓶目标光学成像分析第26-32页
     ·模型的建立第27-29页
     ·单光线几何光路分析第29-31页
     ·成像分析仿真实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 异型瓶装溶液内可见异物的视觉检测算法第33-53页
   ·异型瓶瓶体识别第33-38页
     ·异型瓶瓶体特征提取第34-36页
     ·异型瓶瓶体识别第36-38页
   ·异型瓶瓶体目标定位第38-45页
     ·图像预处理第38-39页
     ·原始特征集提取第39-42页
     ·特征集生长第42-43页
     ·根据线集关系定位瓶体目标第43-45页
   ·异物检测与识别第45-51页
     ·剔除大面积背景区域第46-47页
     ·剔除动、静态干扰区第47-50页
     ·判断给出检测结果第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 机器视觉检测软件系统设计第53-69页
   ·软件系统总体设计第53-54页
   ·检测主程序第54-62页
     ·检测主程序框架及线程结构第56-58页
     ·ZYCAM 检测系统相机封装包第58-59页
     ·相机采集异常处理第59-62页
   ·相机功能配置程序第62-63页
   ·检测记录管理程序第63-66页
     ·检测软件系统数据库设计第63-64页
     ·检测记录管理程序的设计实现第64-66页
   ·下位机控制程序第66-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第76-77页
附录 B 攻读学位期间参与的主要科研项目和成果第77页

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