基于边缘保持MRF的去噪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·图像噪声和去噪方法 | 第13-16页 |
| ·MRF去噪方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 MRF去噪方法介绍 | 第19-32页 |
| ·MAP-MRF去噪框架 | 第20-23页 |
| ·基于优化的图像处理方法 | 第20-21页 |
| ·MAP | 第21-22页 |
| ·MAP-MRF去噪框架 | 第22-23页 |
| ·MRF的数学模型 | 第23-26页 |
| ·邻域和基团 | 第23-24页 |
| ·MRF | 第24-25页 |
| ·MRF与吉布斯分布等效性 | 第25-26页 |
| ·图像处理中常用MRF模型 | 第26-27页 |
| ·Auto模型 | 第26页 |
| ·MLL模型 | 第26-27页 |
| ·FRAME模型 | 第27页 |
| ·分级二层模型 | 第27页 |
| ·MRF去噪模型分析 | 第27-29页 |
| ·平滑先验知识与正则化 | 第27-28页 |
| ·一般MRF去噪模型分析 | 第28-29页 |
| ·其他MRF去噪模型 | 第29页 |
| ·优化算法 | 第29-31页 |
| ·ICM算法 | 第30-31页 |
| ·SA算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 结合边缘检测MRF去噪算法 | 第32-52页 |
| ·传统边缘保持MRF模型分析 | 第32-35页 |
| ·边缘特性分析与新模型的提出 | 第35-36页 |
| ·结合边缘检测MRF去噪算法 | 第36-45页 |
| ·边缘检测 | 第36-37页 |
| ·结合边缘检测MRF模型 | 第37-41页 |
| ·同步迭代优化算法 | 第41-42页 |
| ·参数估计 | 第42-44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验评价及分析 | 第45-51页 |
| ·图像去噪评价指标 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 结合区域分割MRF去噪算法 | 第52-63页 |
| ·分割与MRF去噪 | 第52-54页 |
| ·结合区域分割MRF去噪算法 | 第54-57页 |
| ·结合区域分割MRF模型 | 第54-55页 |
| ·参数估计 | 第55-56页 |
| ·方法流程 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·后续展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目 | 第70页 |
