基于关联规则的电子商务个性化推荐模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及面临的问题 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·面临的问题 | 第11-13页 |
| ·本文工作与组织结构 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关理论介绍 | 第15-29页 |
| ·电子商务推荐系统概述 | 第15-17页 |
| ·电子商务推荐系统的概念 | 第15页 |
| ·电子商务推荐系统的推荐技术 | 第15-17页 |
| ·关联规则技术概述 | 第17-27页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·关联规则分类 | 第18-19页 |
| ·典型算法 | 第19-25页 |
| ·多层关联规则挖掘及相关概念 | 第25-27页 |
| ·基于关联规则的个性化推荐系统研究概述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于概念层次的关联规则挖掘 | 第29-48页 |
| ·关联规则推荐技术存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本文的解决思路 | 第30-47页 |
| ·概念层次理论的引入 | 第30-31页 |
| ·挖掘算法的选择 | 第31页 |
| ·挖掘关联规则 | 第31-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 个性化推荐模型设计 | 第48-60页 |
| ·应用背景 | 第48-50页 |
| ·推荐模型依附的购物网站说明 | 第48-49页 |
| ·推荐模型的嵌入 | 第49-50页 |
| ·个性化推荐模型设计 | 第50-59页 |
| ·推荐模型体系结构分析 | 第50-51页 |
| ·推荐模型功能分析 | 第51-52页 |
| ·推荐模型流程分析 | 第52-53页 |
| ·推荐模型各模块分析 | 第53-56页 |
| ·后台数据库设计 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
