首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像篡改中的人工模糊被动盲取证技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·数字图像取证技术第15-16页
     ·主动取证技术第15-16页
     ·被动盲取证技术第16页
   ·主要工作及论文结构第16-17页
     ·论文主要工作第16-17页
     ·论文结构第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 数字图像篡改被动盲取证技术综述第18-29页
   ·数字图像篡改种类第18-22页
     ·数字图像真实性篡改第18-20页
     ·数字图像完整性篡改第20页
     ·数字图像原始性篡改第20-21页
     ·数字图像版权篡改第21-22页
   ·数字图像被动盲取证技术研究概况第22-28页
     ·图像复制-粘贴篡改取证第22-24页
     ·图像模糊润饰取证第24-26页
     ·图像双重 JPEG 压缩、重采样取证第26-27页
     ·图像来源取证第27-28页
     ·图像隐写分析取证第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于灰度异常的图像人工模糊检测方法第29-36页
   ·引言第29页
     ·人工模糊操作原理第29页
     ·人工模糊和离焦模糊第29页
   ·灰度异常与图像模糊第29-31页
   ·基于灰度异常的图像人工模糊检测第31-32页
     ·算法原理第31-32页
     ·检测方法步骤第32页
   ·实验结果与分析第32-35页
     ·实验结果第32-33页
     ·实验分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于模糊估计和异常色调的图像模糊检测方法第36-45页
   ·引言第36-37页
   ·异常色调和模糊估计第37-40页
     ·图像异常色调第37-38页
     ·图像模糊估计第38-40页
   ·图像模糊检测算法第40-42页
     ·算法原理第40-42页
     ·检测方法步骤第42页
   ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于 PRNU 的图像人工模糊检测方法第45-56页
   ·引言第45页
   ·PRNU 的提取与增强第45-49页
     ·PRNU 的产生第45页
     ·PRNU 的提取第45-48页
     ·PRNU 的增强第48-49页
   ·基于 PRNU 的数字图像人工模糊检测第49-52页
     ·图像模糊估计及基于 PDSF 的模糊检测第49-51页
     ·检测方法步骤第51-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
     ·实验结果第52-53页
     ·实验分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录 A 攻读硕士期间撰写的论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于混沌序列的数字图像水印技术
下一篇:数据挖掘在入侵检测中的应用