摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-34页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-28页 |
·研究目的和内容 | 第28-30页 |
·研究方法与技术路线 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
2 相关理论与方法 | 第34-47页 |
·LUCC 驱动因素 | 第34-36页 |
·ACO 算法 | 第36-41页 |
·MARKOV 理论 | 第41-43页 |
·AGENT | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3 CA 模型及其扩展 | 第47-55页 |
·CA 构成及动力机制 | 第47-50页 |
·CA 模型扩展 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 扩展 LUCC-CA 理论模型构建 | 第55-60页 |
·构模方法论 | 第55页 |
·扩展 CA 与 LUCC | 第55-58页 |
·LUCC-CA 模型动力机制 | 第58页 |
·LUCC-CA 模型特点 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 扩展 LUCC-CA 应用模型构建 | 第60-82页 |
·基于 MARKOV 的数量控制模块 | 第60-65页 |
·基于 ACO-CA 的空间规则提取模块 | 第65-70页 |
·基于 AGENT 的 LUCC-CA 模拟模块 | 第70-74页 |
·基于 MARKOV-ACO-AGENT 的 LUCC-CA 模型构建 | 第74-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6 实证研究 | 第82-103页 |
·研究区概况 | 第82-86页 |
·主要数据源 | 第86-87页 |
·土地利用变化数量预测 | 第87-93页 |
·土地利用变化空间规则挖掘 | 第93-98页 |
·模拟结果分析 | 第98-100页 |
·模型验证 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
7 研究结论与展望 | 第103-106页 |
·主要研究成果 | 第103-104页 |
·主要创新点 | 第104-105页 |
·研究展望 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-125页 |
附录 | 第125-127页 |