图像显著性区域检测方法及应用研究
| 目录 | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第17-18页 |
| ·各章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像显著性检测的基本方法 | 第20-52页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·视觉显著性模型 | 第20-22页 |
| ·特征提取 | 第22-27页 |
| ·RGB颜色特征 | 第23页 |
| ·CIELAB颜色特征 | 第23-24页 |
| ·CIELUV颜色特征 | 第24-25页 |
| ·强度特征 | 第25页 |
| ·色度特征 | 第25-26页 |
| ·宽频调谐颜色特征 | 第26-27页 |
| ·Gabor局部方向特征 | 第27页 |
| ·视觉显著性检测原理 | 第27-30页 |
| ·Center-surround原理 | 第28页 |
| ·色对立原理 | 第28页 |
| ·对比度原理 | 第28-29页 |
| ·Gestalt原理 | 第29-30页 |
| ·高频率发生抑制原理 | 第30页 |
| ·显著性检测标准 | 第30-31页 |
| ·显著性检测方法分类 | 第31-33页 |
| ·典型的显著性检测方法 | 第33-49页 |
| ·IT方法 | 第33-36页 |
| ·MZ方法 | 第36页 |
| ·LC方法 | 第36-38页 |
| ·GB方法 | 第38-40页 |
| ·AC方法 | 第40-42页 |
| ·CA方法 | 第42-44页 |
| ·HC方法 | 第44-45页 |
| ·RC方法 | 第45-47页 |
| ·SR方法 | 第47-48页 |
| ·FT方法 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-52页 |
| 第3章 高效的显著性检测方法 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·加权多尺度频率调谐显著性检测 | 第53-56页 |
| ·加权频率调谐 | 第53-55页 |
| ·多尺度频率调谐 | 第55-56页 |
| ·加权频率调谐和多尺度频率调谐组合 | 第56页 |
| ·超像素全局对比度显著性检测 | 第56-61页 |
| ·HSLIC超像素分割 | 第57-60页 |
| ·全局对比度计算 | 第60-61页 |
| ·关键区域聚焦 | 第61-65页 |
| ·完整的检测方法 | 第65-66页 |
| ·FTK | 第65-66页 |
| ·SPK | 第66页 |
| ·直观视觉比较 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-70页 |
| 第4章 图像显著性区域检测技术应用 | 第70-91页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·感兴趣物体分割 | 第70-81页 |
| ·固定阈值分割 | 第71-72页 |
| ·动态阈值分割 | 第72-75页 |
| ·基于显著性的GrabCut分割 | 第75-78页 |
| ·基于显著性的分水岭分割 | 第78-81页 |
| ·基于显著性的目标定位 | 第81-83页 |
| ·内容感知的图像放缩 | 第83-85页 |
| ·内容感知的背景模糊 | 第85-86页 |
| ·内容感知的非真实感渲染 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-91页 |
| 第5章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·总结 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第104-105页 |
| 外文论文 | 第105-130页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第130页 |
