社会网络中用户信任关系的研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及意义 | 第11页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术与推荐系统 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·推荐系统 | 第17-18页 |
| ·推荐系统介绍 | 第17页 |
| ·信息收集 | 第17-18页 |
| ·推荐系统分类及相关技术 | 第18-23页 |
| ·基于内容的技术 | 第18-19页 |
| ·协同过滤技术 | 第19-23页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第20-22页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第22-23页 |
| ·混合推荐系统 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信任关系预测研究 | 第24-45页 |
| ·介绍 | 第24-25页 |
| ·信任关系的定义 | 第25-26页 |
| ·信任关系的特性 | 第26-30页 |
| ·传递性 | 第26-28页 |
| ·可组合性 | 第28-29页 |
| ·个性化及不对称性 | 第29-30页 |
| ·信任值 | 第30-32页 |
| ·信任值计算的共性分析 | 第32-34页 |
| ·信任关系的相关研究 | 第34-38页 |
| ·游戏理论中的信任关系 | 第34-35页 |
| ·P2P系统中的信任关系 | 第35-37页 |
| ·万维网中的信任关系 | 第37-38页 |
| ·信任值的预测算法研究 | 第38-41页 |
| ·常用的信任值预测算法 | 第38-39页 |
| ·RP算法 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 信任与相似的相关性研究 | 第45-53页 |
| ·介绍 | 第45页 |
| ·相似—信任相互关系的研究分析 | 第45-46页 |
| ·实验步骤与分析 | 第46-52页 |
| ·信息模型 | 第46-47页 |
| ·数据获得 | 第47页 |
| ·上限数据分析 | 第47-50页 |
| ·下限数据分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 信任关系在推荐系统中的应用 | 第53-64页 |
| ·介绍 | 第53-55页 |
| ·推荐过程 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·EPINIONS网站 | 第56-58页 |
| ·评价标准 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74页 |
