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基于脆弱水印的图像认证系统技术研究

摘要第1-7页
 Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·课题来源及研究背景和意义第12页
   ·数字水印技术国内外研究综述第12-14页
   ·课题研究的主要工作第14-15页
第2章 数字水印的理论基础第15-25页
   ·脆弱性数字水印的基本概念和特征第15-17页
     ·脆弱性数字水印的基本概念第15页
     ·脆弱性数字水印的基本特征第15-17页
   ·数字水印系统简介第17-18页
   ·数字水印典型算法第18-20页
   ·数字水印的分类第20-21页
   ·数字水印技术的主要应用领域第21-23页
   ·常见数字水印攻击技术第23页
   ·数字水印评价第23-25页
第3章 小波变换理论第25-34页
   ·小波分析理论的发展背景第25-26页
   ·小波变换的概念第26-27页
   ·小波多分辨率分析与图像分解第27-31页
   ·小波变换的特点第31-32页
   ·离散小波变换 DWT 的仿真实验第32-34页
第4章 基于小波变换的脆弱水印图像认证算法第34-46页
   ·水印信号的选取第34-35页
   ·颜色空间转换第35-37页
   ·人类视觉特性第37-39页
     ·人类视觉系统的生理学特性第37-38页
     ·人类视觉系统的心理视觉特性第38-39页
   ·水印 Arnold 变换第39-40页
   ·脆弱水印的生成和嵌入第40-41页
   ·脆弱水印的提取和检测第41页
   ·算法的评估标准第41-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
第5章 基于DCT-DWT 变换可恢复的脆弱水印图像认证算法第46-52页
   ·离散余弦变换(DCT)基本原理第46-47页
   ·系数量化与反量化第47-48页
   ·编码与解码第48页
   ·恢复水印的生成与嵌入第48-50页
   ·恢复水印的提取和恢复第50页
   ·实验结果及分析第50-52页
第6章 脆弱水印图像认证系统的实现第52-71页
   ·虚拟仪器第52-55页
     ·虚拟仪器的概念第52-53页
     ·虚拟仪器的构成形式第53-54页
     ·虚拟仪器的特点第54-55页
   ·水印系统的实现第55-56页
     ·硬件平台第55页
     ·软件平台第55-56页
   ·系统的实现模块第56-65页
     ·彩色图像的读入模块第56页
     ·彩色图像颜色空间转换模块第56-57页
     ·小波分解模块第57-58页
     ·Arnold 水印置乱模块第58-59页
     ·图像二值化模块第59页
     ·脆弱水印图像生成模块第59-60页
     ·LSB(最低有效位)置0 模块第60-61页
     ·恢复水印的生成模块第61-62页
     ·恢复原图像模块第62页
     ·脆弱水印嵌入模块第62-63页
     ·脆弱水印提取模块第63-64页
     ·系统界面设计第64-65页
   ·系统功能介绍第65-71页
     ·图像的读入和水印的读入第65-66页
     ·脆弱水印的嵌入第66-67页
     ·脆弱水印的提取第67页
     ·恢复水印的嵌入第67-68页
     ·恢复原图像第68页
     ·图像的认证第68-69页
     ·计算PSNR 和相关系数第69页
     ·监视MATLAB 节点第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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