图像中机场和桥梁目标检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 | 
| Abstract | 第4-7页 | 
| 第一章 绪论 | 第7-11页 | 
| ·课题研究背景及任务 | 第7页 | 
| ·图像目标检测的现状和趋势 | 第7-9页 | 
| ·本文研究内容与章节结构 | 第9-11页 | 
| 第二章 图像目标检测与识别基础 | 第11-25页 | 
| ·图像目标预处理方法 | 第11-12页 | 
| ·加权模糊C聚类算法 | 第11-12页 | 
| ·直方图加权FCM分割算法 | 第12页 | 
| ·特征提取和选择 | 第12-18页 | 
| ·特征的分类 | 第13页 | 
| ·特征的提取与选择 | 第13-15页 | 
| ·Zernike矩 | 第15-16页 | 
| ·纹理特征 | 第16-18页 | 
| ·图像模式识别问题 | 第18-25页 | 
| ·图像模式识别的两种控制策略 | 第18-20页 | 
| ·图像模式识别技术 | 第20-21页 | 
| ·支持向量机 | 第21-25页 | 
| 第三章 水上桥梁检测方法 | 第25-43页 | 
| ·概述 | 第25页 | 
| ·基于支持向量机的水上桥梁检测方法 | 第25-35页 | 
| ·桥梁目标检测算法模型 | 第25-26页 | 
| ·桥梁目标检测技术实现 | 第26-33页 | 
| ·检测处理流程 | 第33-35页 | 
| ·实验结果分析 | 第35-41页 | 
| ·平台环境 | 第35页 | 
| ·仿真实验一 | 第35-37页 | 
| ·仿真实验二 | 第37-40页 | 
| ·实验结果分析 | 第40-41页 | 
| ·小结 | 第41-43页 | 
| 第四章 机场检测方法 | 第43-57页 | 
| ·概述 | 第43页 | 
| ·基于支持向量机的机场检测方法 | 第43-52页 | 
| ·机场目标检测的算法模型 | 第43-45页 | 
| ·机场目标检测技术实现 | 第45-50页 | 
| ·检测处理流程 | 第50-52页 | 
| ·实验结果分析 | 第52-54页 | 
| ·平台环境 | 第52页 | 
| ·仿真实验 | 第52-53页 | 
| ·实验结果分析 | 第53-54页 | 
| ·小结 | 第54-57页 | 
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 | 
| 致谢 | 第59-61页 | 
| 参考文献 | 第61-63页 | 
| 在读期间研究成果 | 第63页 |