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图像中机场和桥梁目标检测与识别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及任务第7页
   ·图像目标检测的现状和趋势第7-9页
   ·本文研究内容与章节结构第9-11页
第二章 图像目标检测与识别基础第11-25页
   ·图像目标预处理方法第11-12页
     ·加权模糊C聚类算法第11-12页
     ·直方图加权FCM分割算法第12页
   ·特征提取和选择第12-18页
     ·特征的分类第13页
     ·特征的提取与选择第13-15页
     ·Zernike矩第15-16页
     ·纹理特征第16-18页
   ·图像模式识别问题第18-25页
     ·图像模式识别的两种控制策略第18-20页
     ·图像模式识别技术第20-21页
     ·支持向量机第21-25页
第三章 水上桥梁检测方法第25-43页
   ·概述第25页
   ·基于支持向量机的水上桥梁检测方法第25-35页
     ·桥梁目标检测算法模型第25-26页
     ·桥梁目标检测技术实现第26-33页
     ·检测处理流程第33-35页
   ·实验结果分析第35-41页
     ·平台环境第35页
     ·仿真实验一第35-37页
     ·仿真实验二第37-40页
     ·实验结果分析第40-41页
   ·小结第41-43页
第四章 机场检测方法第43-57页
   ·概述第43页
   ·基于支持向量机的机场检测方法第43-52页
     ·机场目标检测的算法模型第43-45页
     ·机场目标检测技术实现第45-50页
     ·检测处理流程第50-52页
   ·实验结果分析第52-54页
     ·平台环境第52页
     ·仿真实验第52-53页
     ·实验结果分析第53-54页
   ·小结第54-57页
第五章 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页
在读期间研究成果第63页

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