鞋服企业商业智能分析模型设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·选题意义与研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 商业智能平台概述 | 第14-20页 |
| ·主要商业智能平台简介 | 第14-16页 |
| ·Oracle 平台 | 第14-15页 |
| ·IBM 平台 | 第15页 |
| ·Microsoft 平台 | 第15-16页 |
| ·SAP BO 商业智能平台 | 第16-17页 |
| ·SAP BO 产品特点 | 第16页 |
| ·SAP BO 平台的体系架构 | 第16-17页 |
| ·为什么选用 SAP BO 商业智能平台 | 第17页 |
| ·数据仓库相关技术分析 | 第17-19页 |
| ·数据仓库概念 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理 OLAP | 第18页 |
| ·关系型数据仓库 ROLAP 分析 | 第18-19页 |
| ·多维数据仓库 MOLAP 分析 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 商业智能分析模型设计与实现 | 第20-54页 |
| ·商业智能需求分析 | 第20-22页 |
| ·现状与面临的挑战 | 第20页 |
| ·业务分析模型需求分析 | 第20-22页 |
| ·查询模型设计 | 第22页 |
| ·商业智能分析模型架构设计 | 第22-26页 |
| ·应用工具说明 | 第23-24页 |
| ·数据源 | 第24页 |
| ·ETL 数据抽取 | 第24-25页 |
| ·关系型数据仓库层 | 第25-26页 |
| ·多维数据仓库层 | 第26页 |
| ·语义层 | 第26页 |
| ·BO 展现层 | 第26页 |
| ·各个子模块的设计 | 第26-35页 |
| ·ETL SSIS 模块设计 | 第26-27页 |
| ·ODS MSSQL 关系型数据仓库模块设计 | 第27-34页 |
| ·OLAP MSAS 多维数据仓库模块设计 | 第34页 |
| ·SAP BO UNIVERSE 语义层模块设计 | 第34-35页 |
| ·关键模块设计-ETL | 第35-46页 |
| ·ETL 的开发步骤 | 第35-36页 |
| ·ETL 增量抽取机制对比分析 | 第36-38页 |
| ·ETL 增量抽取模块的实现 | 第38-40页 |
| ·ETL 增量抽取并备份店铺库存 | 第40-46页 |
| ·关键模块设计-MSAS | 第46-51页 |
| ·MSAS 的名词解释 | 第46页 |
| ·MSAS 的 OLAP 设计 | 第46-50页 |
| ·多维数据库 MDX 语法应用 | 第50-51页 |
| ·数据展现要求和方法 | 第51-53页 |
| ·数据展现要求 | 第51页 |
| ·数据展现方法 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 商业智能平台的数据展示 | 第54-64页 |
| ·报表需求分析及目标实现 | 第54-56页 |
| ·报表开发流程 | 第54页 |
| ·展现原则 | 第54-55页 |
| ·展现维度 | 第55页 |
| ·展现指标 | 第55-56页 |
| ·鞋服行业分销零售商业智能经营分析模型 | 第56-59页 |
| ·鞋服行业大客户尺码分析 | 第56-57页 |
| ·鞋服行业货品销售跟进 | 第57-58页 |
| ·鞋服行业库存结构 | 第58-59页 |
| ·水晶易表 | 第59-63页 |
| ·需求分析 | 第59页 |
| ·水晶易表的功能特点 | 第59-60页 |
| ·制作流程 | 第60-61页 |
| ·成果展现 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 系统测试与运行环境 | 第64-68页 |
| ·系统测试环境 | 第64页 |
| ·模型可用性测试 | 第64-65页 |
| ·数据准确性测试 | 第65-66页 |
| ·系统并发测试 | 第66-67页 |
| ·系统测试结果 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| ·本课题的主要成果 | 第68页 |
| ·系统存在的问题和进一步的工作 | 第68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
