基于小波变换的DR图像增强方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第14-15页 |
| ·图像增强方法简介 | 第14页 |
| ·数字医学图像增强方法概况 | 第14-15页 |
| ·小波理论的图像增强技术 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 直接数字化 X 射线摄影系统 | 第17-23页 |
| ·X 射线成像原理 | 第17-18页 |
| ·DR 系统成像原理及组成 | 第18-21页 |
| ·DR 系统成像简介 | 第18-19页 |
| ·DR 系统组成 | 第19页 |
| ·数字化探测器 | 第19-21页 |
| ·DR 系统的成像特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波变换理论 | 第23-34页 |
| ·小波变换理论基础 | 第23-25页 |
| ·Fourier 变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换和 Fourier 变换主要特性比较 | 第25页 |
| ·小波变换基本理论 | 第25-27页 |
| ·连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 算法 | 第27-30页 |
| ·多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·Mallat 算法 | 第28-30页 |
| ·提升小波 | 第30-33页 |
| ·提升小波变换 | 第31-32页 |
| ·提升算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 DR 图像增强基本方法 | 第34-43页 |
| ·对比度增强 | 第34-40页 |
| ·灰度变换 | 第34-38页 |
| ·直方图均衡 | 第38-39页 |
| ·直接对比度增强 | 第39-40页 |
| ·边缘细节增强 | 第40-42页 |
| ·梯度算子 | 第40页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第40-41页 |
| ·反锐化掩模 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于小波变换的 DR 图像增强方法研究 | 第43-61页 |
| ·基于小波变换的图像增强 | 第43-44页 |
| ·小波基选取及提升算法实现 | 第44-45页 |
| ·增益函数设计 | 第45-50页 |
| ·线性、非线性增益函数 | 第46-47页 |
| ·基于阈值的增益函数 | 第47-49页 |
| ·增益函数的改进 | 第49-50页 |
| ·小波阈值改进 | 第50-53页 |
| ·常用阈值选取法 | 第50-52页 |
| ·改进的局部阈值选取法 | 第52-53页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·基于边缘检测的增强后处理 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-60页 |
| ·DR 图像增强的质量评价标准 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 DR 图像增强算法并行加速设计 | 第61-70页 |
| ·图像并行处理 | 第61页 |
| ·CUDA 平台简介 | 第61-65页 |
| ·GPU 介绍 | 第61-63页 |
| ·CUDA 体系架构 | 第63页 |
| ·CUDA 运行模型 | 第63-65页 |
| ·增强后处理的并行算法设计 | 第65-69页 |
| ·并行性分析 | 第65-66页 |
| ·CUDA 并行实现 | 第66-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
