二维条码退化图像的复原问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·理论研究背景 | 第10页 |
| ·理论研究意义 | 第10-12页 |
| ·条码图像复原问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 DataMatrix 码的特征和码制标准 | 第15-21页 |
| ·DataMatrix 码简介 | 第15-16页 |
| ·DataMatrix 码的结构特征和码制标准 | 第16-17页 |
| ·DataMatrix 码的纠错机制 | 第17页 |
| ·DataMatrix 二维码的商业应用 | 第17-19页 |
| ·DataMatrix 码图像的常见退化现象 | 第19-21页 |
| 第三章 降质条码图像的自适应退化类型辨别 | 第21-39页 |
| ·图像的退化原理概述 | 第21-23页 |
| ·退化原因 | 第21页 |
| ·基本退化模型 | 第21-23页 |
| ·降质条码图像的自适应退化类型辨别 | 第23-26页 |
| ·原理基础 | 第23-24页 |
| ·自适应退化类型辨别的流程图 | 第24-25页 |
| ·傅里叶变换后的频率谱图像 | 第25-26页 |
| ·频率谱图像的预处理 | 第26-30页 |
| ·锐化和滤波处理 | 第27-28页 |
| ·二值化处理 | 第28-30页 |
| ·提取频谱图像中的退化特征信息 | 第30-33页 |
| ·理论基础 | 第30-31页 |
| ·不变矩理论 | 第31-32页 |
| ·退化特征索引值的计算方法 | 第32-33页 |
| ·求解自适应的退化特征索引值 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 第四章 退化卷积核模型的参数估计 | 第39-48页 |
| ·降质条码图像复原中的关键问题 | 第39页 |
| ·退化卷积核模型参数估计算法 | 第39-46页 |
| ·高斯退化卷积核模型参数估计 | 第39-41页 |
| ·散焦退化卷积核模型参数估计 | 第41-42页 |
| ·运动退化卷积核模型参数估计 | 第42-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 第五章 降质条码图像的复原算法 | 第48-60页 |
| ·图像复原算法综述 | 第48页 |
| ·维纳滤波算法 | 第48-50页 |
| ·理论基础 | 第49-50页 |
| ·算法存在的缺陷 | 第50页 |
| ·增量维纳滤波复原算法 | 第50-53页 |
| ·理论基础 | 第50-52页 |
| ·归整化参数估计 | 第52-53页 |
| ·基于二维码图像特征的约束条件 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·增量维纳滤波算法的复原性能测试 | 第53-55页 |
| ·不同退化程度的复原性能测试 | 第55-56页 |
| ·不同噪声程度的复原性能测试 | 第56-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·已完成工作的总结 | 第60页 |
| ·未来的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
