基于联想记忆神经网络的纳税预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·纳税预警的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 联想记忆神经网络的理论和应用 | 第16-32页 |
| ·神经网络的理论知识 | 第16-28页 |
| ·生物神经元 | 第16页 |
| ·人工神经网络的概念及发展 | 第16-23页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第23-28页 |
| ·基于联想记忆的神经网络及其在纳税预警方面的应用 | 第28-31页 |
| ·基于联想记忆的神经网络 | 第28-30页 |
| ·基于联想记忆的神经网络在纳税预警方面的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 系统结构设计和算法设计 | 第32-42页 |
| ·系统结构设计 | 第32-35页 |
| ·系统功能分析 | 第32页 |
| ·数据库的建立 | 第32-33页 |
| ·用户界面的设计 | 第33-35页 |
| ·系统算法设计 | 第35-40页 |
| ·多层前馈网络的BP算法分析 | 第35-38页 |
| ·输入向量的生成 | 第38-39页 |
| ·MATLAB程序中的运算 | 第39-40页 |
| ·结果的输出 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 系统的实现与测试 | 第42-56页 |
| ·系统的实现 | 第42-51页 |
| ·用户界面的实现 | 第42-45页 |
| ·企业次年总体风险预测的实现 | 第45页 |
| ·企业次年主要风险类型预测的实现 | 第45-51页 |
| ·系统的测试及结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |