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异构网络参数分析及网络状态认知模型研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-19页
   ·课题背景第7页
   ·背景知识第7-14页
     ·网络拥塞的含义第7-9页
     ·拥塞产生的原因第9-12页
     ·异构网络互联存在的问题第12-14页
   ·研究现状第14-16页
   ·论文研究工作第16-17页
   ·章节安排第17-19页
第2章 相关理论基础第19-27页
   ·TCP 协议基础第19-22页
     ·TCP 协议的状态转移第21-22页
   ·灰色关联性分析理论基础第22-23页
   ·模糊综合评判理论第23-25页
   ·NS2 网络模拟的方法和过程第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 瓶颈链路队列长度的网络认知模型第27-38页
   ·引言第27页
   ·相关定义第27-28页
   ·建立模型第28-31页
   ·模型实现和仿真验证第31-36页
   ·模型评价第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 网络状态参数与网络性能的关联性分析第38-45页
   ·引言第38页
   ·网络状态参数第38-40页
     ·TCP 传输往返时延(RTT)第38-39页
     ·望速率与实际速率的差值(Diff)第39-40页
     ·瓶颈链路队列长度估计值(L)第40页
   ·网络性能参数第40-41页
   ·网络状态参数与网络性能灰色关联性分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 基于模糊综合评判的网络认知模型第45-63页
   ·引言第45页
   ·异构网络认知模型第45-52页
     ·因素集和目标集的选取第45-46页
     ·隶属函数的构造第46-52页
     ·权重的确定第52页
   ·TCP 改进算法 TCP-Improved 及其评价第52-61页
     ·基于网络认知模型的 TCP 协议改进第52-54页
     ·吞吐量、RTT 变动和 CWND 变动对比第54-57页
     ·公平性第57-60页
     ·友好性第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 结论第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间的研究成果第69页

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