云计算在证券行业应用的关键驱动因素研究--基于A证券公司的案例分析
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究的背景 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 理论综述 | 第12-24页 |
| ·云计算概述 | 第12页 |
| ·云计算架构 | 第12-15页 |
| ·软件即服务(SaaS) | 第12-13页 |
| ·平台即服务(PaaS) | 第13-14页 |
| ·基础设施即服务(laaS) | 第14-15页 |
| ·云计算数据中心 | 第15-22页 |
| ·云计算数据中心的基本概念 | 第15-17页 |
| ·云计算数据中心的关键技术与发展趋势 | 第17-20页 |
| ·云计算数据中心的发展 | 第20-22页 |
| ·技术-组织-环境TOE理论框架概述 | 第22-24页 |
| ·理论的简要描述 | 第22-23页 |
| ·框架理论原理图 | 第23-24页 |
| 第三章 证券业IT发展现状分析 | 第24-34页 |
| ·证券业IT发展历程回顾 | 第24页 |
| ·证券业进入后集中交易时代 | 第24-25页 |
| ·A证券公司IT现状分析 | 第25-34页 |
| ·网络性能成为业务平台的瓶颈 | 第27-28页 |
| ·数据网和存储网重复投资 | 第28-29页 |
| ·大量网络资源闲置 | 第29-31页 |
| ·无法支持服务器虚拟化 | 第31-32页 |
| ·没有在双数据建立业务高可用平台 | 第32-34页 |
| 第四章 基于TOE模型的影响因素分析 | 第34-44页 |
| ·技术因素对云计算在证券行业应用的驱动 | 第34-39页 |
| ·性能优越性 | 第34页 |
| ·融合复杂性 | 第34-35页 |
| ·资源利用率 | 第35-37页 |
| ·支持虚拟化 | 第37-38页 |
| ·双活数据中心 | 第38-39页 |
| ·组织因素对云计算在证券行业应用的驱动 | 第39-41页 |
| ·需求的迫切性 | 第39页 |
| ·相关技能储备 | 第39-40页 |
| ·企业文化 | 第40页 |
| ·企业规模 | 第40-41页 |
| ·高层支持 | 第41页 |
| ·环境因素对云计算在证券行业应用的驱动 | 第41-44页 |
| ·竞争压力 | 第42-43页 |
| ·潮流压力 | 第43-44页 |
| 第五章 A证券公司云计算数据中心案例分析 | 第44-50页 |
| ·虚拟化数据中心——私有云之旅第一站 | 第44-45页 |
| ·虚拟化数据中心蓝图 | 第45-46页 |
| ·虚拟化数据中心计算平台 | 第46-48页 |
| ·计算应用优势 | 第48-50页 |
| ·快速启动 搭建应用 | 第48页 |
| ·成本低廉 投资灵活 | 第48-49页 |
| ·产品研发 周期压缩 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
