基于数字图像处理的智能电表螺钉识别与定位技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·机器视觉识别与定位研究现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉外观检测研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第16页 |
| ·论文主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第16-17页 |
| ·论文主要创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 基于颜色信息的螺钉识别与定位 | 第18-38页 |
| ·智能电表螺钉粗定位 | 第18-31页 |
| ·RGB 颜色空间到 HSL 颜色空间的转换 | 第19-23页 |
| ·色调图的预处理 | 第23-28页 |
| ·螺钉粗定位 | 第28-30页 |
| ·液晶屏识别算法测试及验证 | 第30-31页 |
| ·螺钉的精确识别 | 第31-37页 |
| ·螺钉区域图像的获取 | 第31-33页 |
| ·在区域图像中识别螺钉 | 第33-34页 |
| ·螺钉中心的确定 | 第34-35页 |
| ·螺钉中心算法测试及验证 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于纹理特征的螺钉识别与定位 | 第38-51页 |
| ·纹理图的获取 | 第38-42页 |
| ·亮度图及其二值化处理 | 第38-41页 |
| ·纹理图 | 第41-42页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征描述 | 第42-47页 |
| ·基于纹理特征的螺钉识别 | 第47-49页 |
| ·识别纹理算法测试及结果图像验证 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 螺钉识别在检定系统中的应用 | 第51-57页 |
| ·基于颜色信息的螺钉识别技术的应用 | 第51-53页 |
| ·基于纹理信息的螺钉识别技术应用 | 第53-54页 |
| ·结合颜色与纹理信息的螺钉识别技术 | 第54-55页 |
| ·测试比较各种算法优劣 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-58页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第57页 |
| ·论文的主要研究工作及所取得成果 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
