基于双目视觉切割轨迹跟踪
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·本文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
·视觉跟踪控制技术的发展和研究现状 | 第12-14页 |
·位置给定型机器人控制 | 第12页 |
·基于位置视觉反馈型视觉跟踪控制 | 第12-13页 |
·基于图像的视觉跟踪控制 | 第13-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-15页 |
第2章 双目视觉跟踪硬件系统设计 | 第15-22页 |
·视觉模块的选择 | 第15-19页 |
·CCD 摄像机的选型 | 第16-18页 |
·图像采集卡 | 第18页 |
·LED 照明 | 第18-19页 |
·直角坐标机器人 | 第19-20页 |
·运动控制卡和伺服电机 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 立体视觉原理和摄像机标定 | 第22-39页 |
·常用坐标系 | 第22页 |
·摄像机模型 | 第22-26页 |
·线性模型 | 第23页 |
·双目平行法 | 第23-24页 |
·光轴会聚法 | 第24-25页 |
·非线性模型 | 第25-26页 |
·立体匹配 | 第26-29页 |
·立体视觉极线几何 | 第26-27页 |
·图像匹配基本约束 | 第27-28页 |
·图像匹配常用方法 | 第28-29页 |
·图像的校正 | 第29-31页 |
·校正后三维重建的计算方法 | 第31-32页 |
·摄像机标定 | 第32-38页 |
·摄像机标定方法 | 第32-33页 |
·本文采用标定方法 | 第33-36页 |
·标定实验 | 第36-38页 |
·本章总结 | 第38-39页 |
第4章 轨线的图像处理 | 第39-65页 |
·图像滤波 | 第39-41页 |
·线性滤波器 | 第39-40页 |
·非线性滤波器 | 第40-41页 |
·图像增强 | 第41-44页 |
·灰度变换 | 第42-43页 |
·直方图均衡化 | 第43-44页 |
·图像分割 | 第44-49页 |
·全局阈值处理 | 第45页 |
·OTSU法 | 第45-46页 |
·改进 OUTS法 | 第46-49页 |
·轨线提取算法的分析 | 第49-54页 |
·边缘检测算法 | 第49-51页 |
·基于 HOUGH变换的轨线提取 | 第51-53页 |
·最小二乘法的直线提取 | 第53-54页 |
·轨线图像处理实验 | 第54-58页 |
·钢板上激光划痕图像处理 | 第55-56页 |
·钢板划针刻画的线条图像处理 | 第56-57页 |
·钢板上经氧化的轨线图像处理 | 第57-58页 |
·特殊情况轨线处理算法的分析 | 第58-61页 |
·切割过程火焰影响下的图像处理 | 第58-59页 |
·切割边缘和校验线图像处理 | 第59-60页 |
·铁锈下轨线图像处理 | 第60-61页 |
·形态学处理 | 第61-64页 |
·膨胀和腐蚀运算 | 第62页 |
·开运算与闭运算 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 切割跟踪实验 | 第65-75页 |
·轨线跟踪控制策略 | 第65-67页 |
·直线跟踪方法 | 第65-66页 |
·曲线跟踪方法 | 第66-67页 |
·轨线跟踪系统软件设计 | 第67-69页 |
·轨线图像处理算法软件设计 | 第68页 |
·界面的设计 | 第68-69页 |
·偏差控制策略 | 第69-70页 |
·跟踪实验 | 第70-74页 |
·直口切割跟踪实验 | 第71-73页 |
·上坡口切割跟踪实验 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |