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基于小波变换的短期风速预测综合模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
   ·风速预测的研究现状第12-16页
   ·风电功率的预测第16-18页
   ·论文的主要工作第18-19页
第2章 小波分析原理及其在风速预测中的应用第19-27页
   ·小波分析概论及发展应用第19-20页
   ·小波及小波变换原理第20-23页
     ·连续小波变换第20-21页
     ·离散小波变换第21-22页
     ·小波重构第22-23页
   ·二进正交小波变换 Mallat 算法原理第23-24页
   ·内蒙古某地区小时平均风速序列的小波分解第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 风速的时间序列特性第27-38页
   ·平稳时间序列及其模型第27-28页
   ·非平稳时间序列及其模型第28-29页
   ·风速时间序列建模第29-32页
     ·模型定阶第29-31页
     ·模型估计第31页
     ·模型检验第31-32页
     ·滚动时间序列法预测第32页
   ·ARIMA 模型建立步骤第32-33页
   ·实例第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于小波变换的风速预测模型第38-51页
   ·自回归条件异方差模型第38页
   ·广义自回归异方差模型第38-39页
   ·ARCH 效应检验第39-40页
   ·ARMA-GARCH 模型第40-41页
     ·ARMA-GARCH 具体形式第40页
     ·ARMA-GARCH 模型的参数估计第40页
     ·ARMA-GARCH 模型的建模步骤第40-41页
   ·基于小波变换的短期风速预测第41-44页
     ·综合建模思想第41-42页
     ·风速预测建模步骤第42-44页
   ·实例分析第44页
   ·利用概貌序列建立模型进行预测第44-46页
     ·概貌风速序列的建模第44-46页
     ·利用概貌风速序列进行预测第46页
   ·细节风速序列的预测第46-48页
     ·细节风速序列 d3 的建模第46-47页
     ·细节风速序列 d3 的预测第47页
     ·细节风速 d2 序列的建模第47-48页
     ·细节风速 d1 序列的建模第48页
   ·综合预测结果第48-49页
   ·本章小结第49-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术成果目录第58-59页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第59页

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