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阵列自适应波束形成及空时自适应处理方法研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 引言第11-33页
 §1.1 研究背景及意义第11-14页
 §1.2 研究历史与现状第14-22页
     ·自适应波束形成发展历史与现状第14-16页
     ·空时自适应处理发展历史与现状第16-19页
     ·MIMO 雷达发展历史与现状第19-22页
 §1.3 论文的内容安排第22-23页
 本章参考文献第23-33页
第二章 相干 MIMO 雷达稳健降维自适应波束形成第33-53页
 §2.1 引言第33-34页
 §2.2 信号模型及最优波束形成器第34-38页
     ·相干 MIMO 雷达信号模型第34-36页
     ·最优波束形成器第36-38页
 §2.3 基于不确定集的稳健自适应波束形成第38-41页
     ·收发误差模型第38-39页
     ·二阶凸优化算法第39-41页
 §2.4 收发稳健降维自适应波束形成第41-43页
     ·BIA-SCOP 算法第41-43页
     ·性能分析第43页
 §2.5 仿真实验第43-50页
 §2.6 本章小结第50-51页
 本章参考文献第51-53页
第三章 机载相控阵雷达非自适应杂波抑制第53-63页
 §3.1 引言第53-54页
 §3.2 机载相控阵雷达杂波的矩阵模型第54-56页
 §3.3 空时杂波对消器第56-58页
     ·块对消器(STBC)原理第56-57页
     ·块对消器设计第57-58页
 §3.4 仿真实验第58-60页
 §3.5 本章小结第60-61页
 本章参考文献第61-63页
第四章 机载相控阵雷达空时二维自适应处理第63-79页
 §4.1 引言第63-64页
 §4.2 空时二维自适应处理介绍第64-69页
     ·空时最优处理器第64-65页
     ·几种经典的空时降维算法第65-69页
 §4.3 基于权矩阵低秩逼近的降维自适应杂波抑制方法第69-74页
     ·双二次代价函数第69-70页
     ·基于非正交基的双迭代算法第70-72页
     ·性能分析第72-74页
 §4.4 仿真实验第74-76页
 §4.5 本章小结第76页
 本章参考文献第76-79页
第五章 机载雷达三维空时降维自适应处理第79-95页
 §5.1 引言第79-80页
 §5.2 信号模型及最优处理器第80-81页
 §5.3 三维空时两级降维自适应处理第81-88页
     ·先时后空自适应处理第81-82页
     ·mDT-BISAP 算法第82-84页
     ·性能分析第84页
     ·仿真实验第84-88页
 §5.4 基于三迭代的降维 STAP 处理第88-93页
     ·三维可分离权矢量第88页
     ·三迭代算法第88-90页
     ·计算复杂度及样本需求分析第90页
     ·仿真实验第90-93页
 §5.5 本章小结第93页
 本章参考文献第93-95页
第六章 机载 MIMO 雷达空时自适应处理第95-119页
 §6.1 引言第95-96页
 §6.2 MIMO-STAP 的背景知识第96-101页
     ·杂波信号模型第96-97页
     ·杂波功率谱分析第97-99页
     ·杂波自由度分析第99-100页
     ·最优处理器第100-101页
 §6.3 MIMO-STAP 降维自适应处理第101-116页
     ·MTD 方法第102-106页
     ·局域联合自适应处理(JDL)算法第106-109页
     ·mDT-BISAP 算法第109-114页
     ·TRIA 算法第114-116页
 §6.4 本章小结第116-117页
 本章参考文献第117-119页
第七章 总结与展望第119-123页
 §7.1 全文内容总结第119-120页
 §7.2 工作展望第120-123页
致谢第123-125页
作者在读期间的研究成果第125-127页

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