基于GVF模型的低质量指纹图像方向场提取
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·指纹识别简介 | 第8-9页 |
| ·指纹识别的发展历史 | 第8-9页 |
| ·指纹识别的应用 | 第9页 |
| ·指纹识别系统 | 第9-12页 |
| ·系统构成 | 第9-10页 |
| ·常用特征 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 方向场概述 | 第15-27页 |
| ·方向场的基本概念 | 第15-16页 |
| ·方向场的提取方法 | 第16-25页 |
| ·基于梯度的方法 | 第17-19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19-23页 |
| ·基于滤波的方法 | 第23-24页 |
| ·其它方法 | 第24-25页 |
| ·基于 GVF 模型的方向场提取方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 质量评估与裂痕检测 | 第27-39页 |
| ·质量评估 | 第27-33页 |
| ·质量评估概述 | 第27-28页 |
| ·基于复数滤波的质量分数计算 | 第28-30页 |
| ·算法改进 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| ·裂痕检测 | 第33-38页 |
| ·相关背景 | 第33-34页 |
| ·裂痕检测算法 | 第34-37页 |
| ·检测效果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 GVF 模型应用于方向场提取 | 第39-57页 |
| ·GVF 模型概述 | 第39-43页 |
| ·背景介绍 | 第39-40页 |
| ·GVF 模型 | 第40-42页 |
| ·GGVF 模型 | 第42-43页 |
| ·应用于指纹方向场提取 | 第43-48页 |
| ·快速平滑去噪 | 第44-45页 |
| ·奇异区域修正 | 第45-46页 |
| ·算法总结 | 第46-48页 |
| ·实验 | 第48-56页 |
| ·计算效果 | 第48-52页 |
| ·FOE 测试 | 第52-54页 |
| ·匹配实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
