摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8-10页 |
·研究现状 | 第10页 |
·本文工作 | 第10-11页 |
·结构安排 | 第11-14页 |
第二章 异常频率点识别技术分析 | 第14-20页 |
·基于边缘提取的频谱曲线提取方法 | 第14-16页 |
·基于某种固定局部运算的图像边缘提取方法 | 第14-15页 |
·基于能量最小化的图像边缘提取方法 | 第15页 |
·基于现代信号处理技术图像边缘提取方法 | 第15-16页 |
·频谱对比及异常频率点识别算法 | 第16-19页 |
·基于阈值法的异常频率点识别 | 第16-17页 |
·基于最大互相关匹配法的异常频率点识别 | 第17-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 基于颜色特征的频谱曲线提取算法 | 第20-34页 |
·频谱图的特征及频谱曲线的提取分析 | 第20-21页 |
·电路板电磁扫描频谱图的特征分析 | 第20-21页 |
·频谱曲线提取分析 | 第21页 |
·颜色模型选择与转换 | 第21-24页 |
·RGB颜色模型分析 | 第22-23页 |
·HSI颜色模型分析 | 第23-24页 |
·RGB颜色模型到HSI颜色模型的转换 | 第24页 |
·频谱曲线颜色提取阈值的设置 | 第24-27页 |
·HSI颜色模型的量化 | 第24-26页 |
·HSI颜色模型量化方法的改进 | 第26页 |
·颜色提取阈值的设置 | 第26-27页 |
·基于右向多链码的频谱曲线有效离散点表示 | 第27-30页 |
·链码技术的引入 | 第27-28页 |
·链码技术的改进 | 第28页 |
·频谱曲线有效离散点的搜索与表示 | 第28-30页 |
·频谱曲线提取算法描述及算法优点分析 | 第30-32页 |
·频谱曲线提取算法描述 | 第30-32页 |
·算法优点的理论分析 | 第32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第四章 基于遗传算法的待测板异常频率点识别算法 | 第34-46页 |
·频谱差值曲线生成 | 第34-38页 |
·频谱差值曲线有效离散点获取 | 第34页 |
·频谱差值曲线生成 | 第34-38页 |
·基于小生境遗传算法的待测板异常频率点识别 | 第38-44页 |
·待测板异常频率点识别算法分析 | 第38-41页 |
·基于小生境遗传算法的待测板异常频率点识别算法设计 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第五章 实验设计与算法仿真分析 | 第46-54页 |
·实验设计 | 第46-48页 |
·实验环境 | 第46页 |
·实验步骤和流程 | 第46-48页 |
·实验过程与结果分析 | 第48-53页 |
·实验过程 | 第48-53页 |
·实验结果分析 | 第53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第六章 结束语 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
研究成果 | 第62-63页 |