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基于Fisher-KMV模型的商业银行信用风险评估--以上市公司为例

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-14页
     ·国外研究综述第10-13页
     ·国内研究综述第13-14页
   ·本文研究思路及创新第14-16页
第2章 信用风险评估的理论基础第16-19页
   ·信息不对称性理论与信用风险评估第16-17页
   ·交易费用论与信用风险评估第17页
   ·博弈论与信用风险评估第17-18页
 小结第18-19页
第3章 信用风险评估方法第19-35页
   ·传统信用评估方法第19-24页
     ·专家方法第19-21页
     ·多元统计法第21-24页
   ·现代信用评估方法第24-33页
     ·RiskCalc 模型第25页
     ·KMV 模型-基于市场数据的方法第25-30页
     ·Creditrisk+模型第30-31页
     ·Creditmetrics(信用评估术)模型第31-33页
     ·死亡率模型第33页
     ·KPMG 模型第33页
   ·传统信用评估方法与现代信用评估方法比较分析第33-34页
 小结第34-35页
第4章 我国商业银行信用风险评估方法现状分析第35-38页
   ·我国商业银行信用风险评估现状第35-36页
   ·Fisher-KMV 模型结合的方法在我国的适用性第36-37页
 小结第37-38页
第5章 基于 Fisher-KMV 方法的信用风险评估实证分析第38-50页
   ·基于财务比率的 Fisher 模型的建立第38-45页
     ·总样本选取第38-39页
     ·变量的选取第39-44页
     ·基于财务比率数据的 Fisher 模型第44-45页
   ·模型的扩展-增加市场数据的 Fisher-KMV 模型的建立第45-46页
   ·模型间预测结果比较与结论第46-47页
   ·结论与建议第47-49页
 小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士期间取得成果第53-54页
致谢第54页

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