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小波神经网络预测模型在Ad Hoc网络分簇算法中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·Ad Hoc网络综述第9-14页
   ·课题的研究背景及意义第14-15页
   ·论文研究的主要内容和创新第15-16页
   ·本文的主要工作及组成第16-17页
第2章 Ad Hoc网络路由协议和分簇算法第17-29页
   ·Ad Hoc网络路由协议分类第17-19页
   ·典型的Ad Hoc网络路由协议第19-24页
   ·Ad Hoc网络中典型的分簇算法第24-26页
   ·Ad Hoc网络分簇算法性能评价指标第26-27页
   ·簇维护策略和相关机制第27-29页
第3章 小波神经网络预测模型及其应用第29-45页
   ·小波分析理论介绍第29-32页
   ·小波神经网络基本理论第32-36页
   ·基于连续参数的小波神经网络预测模型第36-41页
   ·小波神经网络预测模型在Ad Hoc网络节点运动轨迹预测中的应用第41-45页
第4章 改进的基于地理位置的加权分簇算法的设计与仿真第45-61页
   ·算法提出的背景第45-46页
   ·RLWCA分簇算法设计思想第46-52页
     ·算法假设第46页
     ·节点维护的信息第46-47页
     ·组合权重计算第47-49页
     ·簇的生成过程第49-50页
     ·簇的维护第50-52页
   ·RLWCA分簇算法的具体实现第52-54页
     ·节点地理位置的采集第52页
     ·Hello包的修改第52-53页
     ·IP头部的修改第53-54页
   ·仿真与结果分析第54-61页
     ·仿真环境第54-55页
     ·仿真参数的选取第55-56页
     ·仿真结果与性能分析第56-61页
第5章 基于小波神经网络预测模型的加权分簇算法的设计与仿真第61-77页
   ·问题描述第61-62页
   ·WNNP-LWCA分簇算法的设计思想第62-63页
   ·节点累计保持时间的预测值和累计保持时间预警阈值第63-64页
     ·节点累计保持时间的预测值第63-64页
     ·累计保持时间预警阈值第64页
   ·WNNP-LWCA的路由发现过程第64-66页
   ·WNNP-LWCA路由协议的路由维护过程第66-70页
     ·历史数据表第66页
     ·新分组头newhdr的添加第66页
     ·预警信号WARN的设定第66-67页
     ·预先修复过程第67-68页
     ·路由维护过程具体实现第68-70页
   ·仿真与结果分析第70-77页
第6章 结束语第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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