基于共现链的微博情感分析技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·微博的发展现状 | 第13-14页 |
| ·情感分析的发展现状 | 第14-16页 |
| ·微博情感分析的发展及重要意义 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究 | 第19-30页 |
| ·网络爬虫 | 第19-21页 |
| ·网页解析 | 第21-26页 |
| ·网页解析研究方法 | 第21-24页 |
| ·HTML Parser 解析页面 | 第24-26页 |
| ·话题模型 | 第26-29页 |
| ·向量空间模型 | 第26-28页 |
| ·相似度计算 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于共现链的微博情感分析 | 第30-40页 |
| ·情感分析 | 第30-35页 |
| ·情感信息抽取 | 第32-33页 |
| ·情感信息分类 | 第33-34页 |
| ·情感信息的检索与归纳 | 第34-35页 |
| ·文档链解析 | 第35-36页 |
| ·共现链合并 | 第36-38页 |
| ·基于共现链的情感分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第40-50页 |
| ·系统设计 | 第40-41页 |
| ·数据采集 | 第41-44页 |
| ·网页解析 | 第44-46页 |
| ·信息过滤与去重 | 第44-45页 |
| ·网页模板定制 | 第45页 |
| ·基于网页的元数据抽取 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
| 作者在学期间参加的科研工作 | 第58页 |
