| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·机械可靠性增长国内外发展动态 | 第11-13页 |
| ·国外可靠性增长技术的发展 | 第11页 |
| ·国内可靠性增长技术的发展 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 可靠性增长模型及增长方法 | 第14-26页 |
| ·可靠性增长基本概念及可靠性增长试验 | 第14-17页 |
| ·可靠性增长的概念 | 第14页 |
| ·可靠性增长试验 | 第14-17页 |
| ·可靠性增长模型 | 第17-23页 |
| ·机械产品可靠性的特点 | 第23-24页 |
| ·机械可靠性增长方法 | 第24-26页 |
| 第3章 机械可靠性增长模型 | 第26-42页 |
| ·常见机械产品寿命分布形式 | 第26-29页 |
| ·指数分布 | 第26页 |
| ·对数正态分布 | 第26-27页 |
| ·Weibull分布 | 第27-29页 |
| ·Weibull分布的参数估计方法 | 第29-35页 |
| ·灰色估计法 | 第30-31页 |
| ·Weibull分布下的参数估计 | 第31-33页 |
| ·算例 | 第33-35页 |
| ·Weibull分布下的Duane模型 | 第35-40页 |
| ·模型假设 | 第35-36页 |
| ·模型分析 | 第36-37页 |
| ·算例 | 第37-40页 |
| ·模型应用 | 第40-42页 |
| 第4章 Bayes理论基础 | 第42-50页 |
| ·Bayes方法发展概况及应用 | 第42-43页 |
| ·Bayes公式 | 第43-44页 |
| ·先验分布的确定 | 第44-46页 |
| ·无信息先验分布 | 第44-45页 |
| ·运用历史数据确定先验分布 | 第45页 |
| ·共轭先验分布 | 第45页 |
| ·运用自助(Bootstrap)方法和随机加权法确定先验分布 | 第45-46页 |
| ·Bayes估计 | 第46-47页 |
| ·点估计 | 第46-47页 |
| ·区间估计 | 第47页 |
| ·Bayes决策 | 第47-50页 |
| 第5章 Bayes方法在可靠性增长中的应用 | 第50-59页 |
| ·Bayes方法在可靠性增长中的应用 | 第50页 |
| ·Bayes模型后验分布计算 | 第50-53页 |
| ·Gibbs抽样算法 | 第51-52页 |
| ·取舍抽样法 | 第52-53页 |
| ·Weibull分布的Bayes估计方法 | 第53-55页 |
| ·可靠性增长模型的建立 | 第55-56页 |
| ·算例 | 第56-59页 |
| 第6章 无失效数据的可靠性增长分析 | 第59-68页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·Weibull分布的无失效数据参数估计 | 第60-62页 |
| ·修正似然函数法 | 第60页 |
| ·Weibull分布的参数估计 | 第60-62页 |
| ·可靠性增长模型 | 第62-64页 |
| ·模型假设 | 第63页 |
| ·建立可靠性增长模型 | 第63-64页 |
| ·算例分析 | 第64-68页 |
| ·分布参数估计 | 第64-66页 |
| ·可靠性增长模型的建立 | 第66-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |