数据融合技术在中央空调监控系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究热点 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·论文研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 空调系统数据融合实现相关技术研究 | 第15-25页 |
| ·智能建筑设备自动化系统概述 | 第15-17页 |
| ·智能建筑的定义及组成 | 第15-16页 |
| ·建筑设备自动化系统概述 | 第16-17页 |
| ·HVAC 自控系统分析 | 第17-20页 |
| ·HVAC 系统的分类和组成 | 第17页 |
| ·HVAC 自控系统 | 第17-19页 |
| ·HVAC 自控系统的传感器分析 | 第19-20页 |
| ·多传感器信息融合技术研究 | 第20-24页 |
| ·信息融合基本原理和级别分析 | 第20-21页 |
| ·信息融合系统的结构模型 | 第21-22页 |
| ·多传感器信息融合方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于 Labview 的中央空调监控系统设计 | 第25-37页 |
| ·Labview 简介 | 第25-26页 |
| ·监控系统的监控要求分析 | 第26-28页 |
| ·监控系统方案设计 | 第28-30页 |
| ·监控系统总体设计方案 | 第28页 |
| ·数据采集硬件设计 | 第28-30页 |
| ·监控系统的软件设计 | 第30-32页 |
| ·数据采集模块 | 第30-31页 |
| ·监测报警模块 | 第31-32页 |
| ·数据存储模块 | 第32页 |
| ·监控系统人机界面设计 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 HVAC 监控系统的信息融合 | 第37-59页 |
| ·室内空气调节参数标准分析 | 第37页 |
| ·数据融合模型 | 第37-38页 |
| ·基于加权平均算法的一级融合 | 第38-42页 |
| ·数据的一致性检测 | 第39页 |
| ·自适应加权融合算法 | 第39-41页 |
| ·一级融合算法及应用举例 | 第41-42页 |
| ·基于多目标模糊最优化的二级融合 | 第42-50页 |
| ·多目标模糊最优化的理论方法 | 第42-45页 |
| ·HVAC 监控系统中的应用 | 第45-48页 |
| ·基于 PMV 准则的决策 | 第48-50页 |
| ·监控系统的模糊推理 | 第50-55页 |
| ·模糊推理技术 | 第50页 |
| ·输入量、输出量的模糊量化 | 第50-51页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第51-52页 |
| ·输出量去模糊 | 第52-53页 |
| ·模糊推理实例分析 | 第53-55页 |
| ·信息融合中数据库/知识库的建立 | 第55-58页 |
| ·数据库的建立 | 第55-56页 |
| ·知识库的建立 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 数据融合技术在 HVAC 系统中的应用实现 | 第59-71页 |
| ·算法实现及测试结果 | 第59-70页 |
| ·一级融合算法的实现 | 第59-60页 |
| ·二级融合算法的实现 | 第60-66页 |
| ·模糊逻辑推理仿真 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·技术展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
