燃气管网泄漏工况分析及故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·长输管线故障诊断技术的国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·长输管线故障诊断技术主要研究方法 | 第13-17页 |
| ·管网故障诊断技术的国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 燃气管网水力计算模型及方法 | 第22-34页 |
| ·燃气管网稳态物理模型描述 | 第22-23页 |
| ·燃气管网稳态水力计算基本方程 | 第23-25页 |
| ·压降方程 | 第23-25页 |
| ·节点方程 | 第25页 |
| ·环路方程 | 第25页 |
| ·燃气管网稳态水力计算数学模型的解法 | 第25-31页 |
| ·解环方程法 | 第26-28页 |
| ·解节点方程法 | 第28-30页 |
| ·解管段方程法 | 第30-31页 |
| ·燃气管网泄漏模拟数学模型 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 燃气管网泄漏模拟算例 | 第34-48页 |
| ·正常工况下管网水力计算 | 第34-37页 |
| ·单根管段泄漏的管网水力计算及其结果分析 | 第37-43页 |
| ·所有管段分别发生泄漏后的水力计算及其结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 BP 神经网络及其在故障诊断中的应用 | 第48-61页 |
| ·BP 神经网络模型及算法 | 第49-53页 |
| ·BP 网络结构 | 第49-51页 |
| ·BP 网络的算法 | 第51-53页 |
| ·BP 算法的实现 | 第53-58页 |
| ·BP 网络的神经网络工具箱 | 第53-55页 |
| ·BP 网络的设计 | 第55-56页 |
| ·BP 网络的缺陷及其分析 | 第56-58页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 燃气管网故障诊断模型的建立及其求解 | 第61-73页 |
| ·基于BP 神经网络的燃气管网故障诊断模型 | 第61-62页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第62-65页 |
| ·BP 神经网络的训练和测试 | 第65-66页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第66-69页 |
| ·燃气管网故障诊断模型的求解 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
