物流配送中车辆路径生成策略的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与篇章结构 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的篇章结构 | 第16-17页 |
| 第二章 路径优化技术综述 | 第17-37页 |
| ·物流配送模型中的选址问题 | 第17-20页 |
| ·车辆路径问题 | 第20-24页 |
| ·车辆路径问题的描述 | 第20-22页 |
| ·路径特性 | 第22-23页 |
| ·常用到的基本问题 | 第23-24页 |
| ·带时间窗车辆路径问题(VRPTW)概述 | 第24-30页 |
| ·VRPTW的基本描述 | 第24-27页 |
| ·VRPTW的约束条件 | 第27页 |
| ·VRPTW的数学模型 | 第27-29页 |
| ·VRPTW的算法分析 | 第29-30页 |
| ·VORONOI图理论 | 第30-36页 |
| ·Voronoi图的定义 | 第31页 |
| ·Voronoi图的生成算法 | 第31-34页 |
| ·Delauay三角网构建 | 第31-34页 |
| ·Voronoi多边形建立步骤 | 第34页 |
| ·Voronoi图相关性质 | 第34-36页 |
| ·Voronoi多边形生成 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于聚类的配送区域的划分 | 第37-49页 |
| ·聚类算法分析 | 第37-41页 |
| ·聚类分析概述 | 第37-38页 |
| ·主要聚类算法 | 第38-41页 |
| ·划分聚类算法 | 第38页 |
| ·层次聚类算法 | 第38-39页 |
| ·基于密度的算法 | 第39-40页 |
| ·基于网络的算法 | 第40-41页 |
| ·基于改进的K-MEANS算法的配送区域的划分 | 第41-47页 |
| ·区域划分算法的选择 | 第41-42页 |
| ·传统的K-Means算法 | 第42-43页 |
| ·距离度量 | 第43-44页 |
| ·集群中心初始算法 | 第44-46页 |
| ·基于密度的快速压缩算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 求解VRPTW的混合启发式算法 | 第49-61页 |
| ·混合启发式算法引入 | 第49页 |
| ·混合启发式算法 | 第49-57页 |
| ·建立距离矩阵 | 第49-50页 |
| ·任务分配—生成初始可行解 | 第50-53页 |
| ·路线排序和路线优化 | 第53-57页 |
| ·单节点插入 | 第54-55页 |
| ·单节点移除/插入 | 第55-56页 |
| ·链式移除/插入 | 第56-57页 |
| ·混合启发式算法流程 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 烟草物流配送原型系统的实现 | 第61-76页 |
| ·系统概述 | 第61页 |
| ·系统分析 | 第61-62页 |
| ·系统设计目标 | 第62-63页 |
| ·系统设计 | 第63-70页 |
| ·系统架构 | 第63页 |
| ·系统各对象及层次关系 | 第63-64页 |
| ·系统功能设计 | 第64-65页 |
| ·系统数据库设计 | 第65-70页 |
| ·系统流程 | 第70-73页 |
| ·系统总体工作流程 | 第70-71页 |
| ·系统总体业务流程 | 第71-73页 |
| ·系统实现 | 第73-75页 |
| ·软件开发环境 | 第73页 |
| ·系统运行界面 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·研究结论 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第82页 |
