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基于OFDM的认知无线电频谱分配算法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景与来源第9-10页
   ·认知无线电的国内外发展现状第10-12页
     ·国外认知无线电技术发展概况第10-12页
     ·认知无线电国内研究概述第12页
   ·基于OFDM的认知无线电系统第12-13页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第13-15页
第2章 认知无线电频谱分配概述第15-28页
   ·认知无线电频谱分配技术第15-19页
     ·频谱分配技术分类第15-17页
     ·认知无线电频谱分配原则第17页
     ·认知无线电的频谱共享第17-19页
   ·干扰温度模型第19-21页
     ·干扰温度及干扰温度极限的设定第19-20页
     ·干扰温度模型中的功率和带宽限制第20-21页
   ·OFDM自适应频谱分配模型第21-23页
     ·OFDM自适应模型第21-22页
     ·OFDM自适应频谱分配第22-23页
   ·其它分配模型第23-27页
     ·图论着色模型第23-25页
     ·博弈论模型第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于OFDM的认知无线电频谱感知第28-39页
   ·认知无线电常用的频谱检测方法第28-31页
     ·匹配滤波器检测法第28-29页
     ·能量检测法第29-30页
     ·循环平稳检测法第30-31页
   ·基于OFDM的认知无线电频谱检测第31-37页
     ·认知无线电频谱感知模型第31-34页
     ·认知无线电检测概率第34-37页
   ·最佳感知符号数的选择第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 单认知用户频谱分配算法第39-51页
   ·基于OFDM的认知无线电信道模型第39-40页
   ·拉格朗日最优分配算法第40-42页
     ·认知无线电频谱共享模型第40-41页
     ·算法描述第41-42页
   ·贪婪算法第42-46页
     ·OFDM的自适应功率第42-44页
     ·贪婪算法描述第44-46页
   ·改进的贪婪算法第46-48页
   ·算法性能仿真第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 多认知用户频谱分配算法第51-65页
   ·基于OFDM的多认知用户系统模型第51-52页
   ·拉格朗日松弛算法第52-57页
   ·基于比例公平的改进算法第57-62页
     ·算法描述第57-61页
     ·算法性能比较第61-62页
   ·公共信道建立第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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