自然语言脚本生成动画脚本的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究综述 | 第10-16页 |
| ·自然语言脚本及动画脚本的定义 | 第10-13页 |
| ·语料资源 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·SVM工具简介 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第17-21页 |
| 第2章 场景识别的研究 | 第21-46页 |
| ·场景类别的划分 | 第21-24页 |
| ·场景相关词的统计 | 第21-22页 |
| ·场景类别体系构建 | 第22-23页 |
| ·基于HowNet聚类场景信息词 | 第23-24页 |
| ·初始语料加工 | 第24-25页 |
| ·语料的手工标注 | 第24-25页 |
| ·初始语料预处理 | 第25页 |
| ·数据稀疏问题处理 | 第25-28页 |
| ·基于领域词稀疏处理 | 第25-26页 |
| ·类别句子稀疏处理 | 第26-28页 |
| ·类别特征域及其构建方法 | 第28-31页 |
| ·类别特征域 | 第28页 |
| ·利用训练语料构建类别特征域 | 第28-29页 |
| ·利用类别特征域进行特征合并 | 第29-30页 |
| ·向量空间模型 | 第30-31页 |
| ·后处理规则研究 | 第31-32页 |
| ·预处理测试文本 | 第31-32页 |
| ·基于领域信息词对标注纠正 | 第32页 |
| ·实验方法及评价 | 第32-45页 |
| ·评价方法 | 第32-33页 |
| ·实验方法 | 第33-34页 |
| ·实验过程描述 | 第34-35页 |
| ·以句子为基本单位实验 | 第35-40页 |
| ·以段落为基本单位实验 | 第40-44页 |
| ·不同核函数实验结果比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 自然语言脚本到动画脚本的映射 | 第46-58页 |
| ·动画场景识别 | 第46页 |
| ·自然语言脚本分析 | 第46-50页 |
| ·主语和宾语信息分析 | 第46-47页 |
| ·谓语信息分析 | 第47-49页 |
| ·其它信息分析 | 第49页 |
| ·示例说明 | 第49-50页 |
| ·实体初始化摆放 | 第50-51页 |
| ·遗传算法简介 | 第50-51页 |
| ·实体摆放模块简介 | 第51页 |
| ·动画脚本分析 | 第51-54页 |
| ·元动作与动画脚本的映射 | 第51-52页 |
| ·其它信息分析 | 第52页 |
| ·示例说明 | 第52-54页 |
| ·自然语言脚本到动画脚本的映射 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 自然语言脚本生成动画脚本系统设计与实现 | 第58-63页 |
| ·系统设计 | 第58-59页 |
| ·场景识别模块 | 第59-60页 |
| ·生成动画脚本模块 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
