| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·世界风力发电发展概况 | 第9-10页 |
| ·我国的风力发电发展概况 | 第10页 |
| ·风力发电系统的特点 | 第10-12页 |
| ·风电系统建模的研究现状和存在的问题 | 第12-18页 |
| ·建模方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·建模方法存在问题 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络建模现状 | 第17-18页 |
| ·本课题研究目标和主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 风电系统的静态特性神经网络模型建立与仿真 | 第19-37页 |
| ·BP 算法的基本原理 | 第19-24页 |
| ·BP 算法基本思想 | 第19-20页 |
| ·BP 算法的推导过程 | 第20-24页 |
| ·基于现场数据的风电系统的神经网络建模 | 第24-32页 |
| ·主元分析分析法对风电系统现场数据的处理 | 第24-27页 |
| ·BP 网络静态性能模型建立 | 第27-28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-32页 |
| ·基于 RBF 网络的静态性能模型建立 | 第32-35页 |
| ·RBF 神经网络算法概述 | 第32-34页 |
| ·RBF 模型建立与仿真分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于ELMAN 神经网络的风电系统负荷模型建立 | 第37-45页 |
| ·风电系统的负荷模型概述 | 第37页 |
| ·基于 ELMAN神经网络的差分方程模型改进 | 第37-40页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于多重局部反馈Elman 神经网络的负荷模型改进 | 第38-40页 |
| ·模型仿真分析 | 第40-44页 |
| ·仿真模型的实现 | 第40-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 风电系统模型的用户界面图形化软件设计 | 第45-51页 |
| ·用户界面软件设计 | 第45-47页 |
| ·VC++设计界面思路 | 第45-46页 |
| ·功能的实现、编程 | 第46-47页 |
| ·设计实例 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |