差分演化算法的改进及其在聚类分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·演化算法与差分演化算法 | 第20-21页 |
| ·演化算法 | 第20页 |
| ·差分演化算法 | 第20-21页 |
| ·聚类分析 | 第21页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第21-24页 |
| ·本文主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 差分演化算法概述 | 第24-34页 |
| ·基本差分演化算法 | 第24-27页 |
| ·算法简介 | 第24页 |
| ·算法基本流程 | 第24-26页 |
| ·控制参数对算法性能的影响 | 第26-27页 |
| ·差分演化算法的改进 | 第27-29页 |
| ·混合差分演化算法研究 | 第27-28页 |
| ·参数自适应算法研究 | 第28页 |
| ·多策略自适应算法研究 | 第28-29页 |
| ·复杂环境下差分演化算法研究 | 第29-31页 |
| ·多目标函数优化 | 第29-30页 |
| ·约束函数优化 | 第30-31页 |
| ·离散差分演化算法 | 第31-32页 |
| ·二进制差分演化算法 | 第31页 |
| ·整型差分演化算法 | 第31-32页 |
| ·差分演化算法的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于BBO的混合差分演化算法 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·生物地理学优化算法 | 第34-35页 |
| ·DE/BBO算法 | 第35-37页 |
| ·研究动机 | 第35-36页 |
| ·混合杂交算子 | 第36页 |
| ·自变量越界处理 | 第36-37页 |
| ·DE/BBO算法流程 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-49页 |
| ·测试函数集 | 第37-38页 |
| ·实验参数设置 | 第38-39页 |
| ·评价标准 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-49页 |
| ·实验结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 多策略自适应差分演化算法 | 第50-68页 |
| ·相关工作 | 第50-53页 |
| ·jDE算法简介 | 第50-51页 |
| ·SaDE算法简介 | 第51-52页 |
| ·JADE算法简介 | 第52-53页 |
| ·多策略自适应机制 | 第53-55页 |
| ·研究动机 | 第53页 |
| ·基本思想 | 第53-54页 |
| ·策略库的选取 | 第54页 |
| ·参数自适应机制 | 第54-55页 |
| ·SaJADE算法 | 第55-57页 |
| ·算法流程 | 第55页 |
| ·与相近工作的区别 | 第55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-66页 |
| ·测试函数集 | 第57页 |
| ·实验参数设置 | 第57-58页 |
| ·不同多策略自适应方法比较 | 第58-60页 |
| ·与其他差分演化算法比较 | 第60-65页 |
| ·与已发表结果比较 | 第65页 |
| ·多策略自适应分析 | 第65-66页 |
| ·算法简单性分析 | 第66页 |
| ·实验结论 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于ε占优的快速正交多目标差分演化算法 | 第68-81页 |
| ·相关工作 | 第68-70页 |
| ·问题描述 | 第68-69页 |
| ·多目标演化算法 | 第69页 |
| ·正交设计在EA中的应用 | 第69-70页 |
| ·基于ε占优方法的MOEAs | 第70页 |
| ·ε-ODEMO算法 | 第70-74页 |
| ·正交初始群体 | 第71-72页 |
| ·混合选择机制 | 第72页 |
| ·非劣解存储 | 第72页 |
| ·ε-ODEMO算法流程 | 第72-74页 |
| ·算法测试及结果分析 | 第74-80页 |
| ·测试函数 | 第74页 |
| ·评价标准 | 第74-75页 |
| ·参数设置 | 第75-77页 |
| ·实验结果及分析 | 第77-79页 |
| ·CR取值的影响 | 第79页 |
| ·混合选择机制性能验证 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 正交多目标差分演化算法在工程优化中的应用 | 第81-96页 |
| ·研究背景 | 第81-82页 |
| ·改进的ε-ODEMO算法 | 第82-85页 |
| ·Archive群体更新 | 第82-83页 |
| ·约束函数处理技术 | 第83-85页 |
| ·paε-ODEMO算法流程 | 第85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-95页 |
| ·参数设置 | 第85页 |
| ·评价标准 | 第85-86页 |
| ·标准约束多目标函数 | 第86-89页 |
| ·参数敏感性测试 | 第89-91页 |
| ·工程优化实例 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 基于点对称标准的差分演化聚类算法研究 | 第96-114页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·相关工作 | 第96-103页 |
| ·问题定义 | 第97页 |
| ·演化聚类算法 | 第97-101页 |
| ·点对称距离标准 | 第101-103页 |
| ·点对称差分演化聚类分析算法 | 第103-105页 |
| ·改进的点对称距离标准 | 第103-104页 |
| ·个体表示 | 第104页 |
| ·适应值计算 | 第104-105页 |
| ·错误个体处理 | 第105页 |
| ·实验结果与分析 | 第105-113页 |
| ·参数设置 | 第105-106页 |
| ·实验数据集 | 第106页 |
| ·评价标准 | 第106-108页 |
| ·实验结果 | 第108-109页 |
| ·CR对算法的影响 | 第109-111页 |
| ·实验结论 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 自动差分演化聚类算法研究 | 第114-123页 |
| ·相关研究 | 第114-118页 |
| ·个体编码 | 第114-115页 |
| ·聚类有效性索引 | 第115-118页 |
| ·自动差分演化聚类算法 | 第118-119页 |
| ·个体表示 | 第118页 |
| ·改进的点对称CVI标准 | 第118-119页 |
| ·错误个体的修正 | 第119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-122页 |
| ·参数设置 | 第119-120页 |
| ·实验数据集 | 第120页 |
| ·评价标准 | 第120-122页 |
| ·实验结果 | 第122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第九章 全文总结及今后工作 | 第123-126页 |
| ·全文总结 | 第123-124页 |
| ·今后工作展望 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-143页 |
| 附录1 无约束单目标优化函数 | 第143-147页 |
| 附录2 多目标优化函数 | 第147-151页 |
| F2.1 无约束多目标测试函数 | 第147-148页 |
| F2.2 约束多目标测试函数 | 第148-151页 |
| F2.2.1 标准测试函数 | 第148-150页 |
| F2.2.2 工程优化实例 | 第150-151页 |
