| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·毫米波无源探测成像图像超分辨处理算法的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·毫米波无源探测成像系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 毫米波无源探测成像图像超分辨处理理论基础 | 第14-23页 |
| ·毫米波无源探测成像的基本原理 | 第14-16页 |
| ·毫米波无源探测成像的数学模型 | 第16-19页 |
| ·毫米波无源探测成像图像恢复的数学实质 | 第16-18页 |
| ·点扩展函数数学模型 | 第18-19页 |
| ·毫米波无源探测成像图像恢复方法概述 | 第19-22页 |
| ·信号处理图像恢复的基本方法 | 第19-21页 |
| ·图像恢复质量的测度标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于统计优化和基于正则化的图像超分辨算法研究 | 第23-39页 |
| ·基于统计优化的超分辨复原算法分析 | 第23-31页 |
| ·贝叶斯准则 | 第23-24页 |
| ·基于最大似然的LR 超分辨算法分析 | 第24-25页 |
| ·基于盲最大似然的Lucy-Richardson 超分辨算法分析 | 第25-26页 |
| ·投影Landweber 超分辨算法分析 | 第26-27页 |
| ·图像空间重构超分辨算法分析 | 第27-28页 |
| ·泊松最大后验超分辨算法分析 | 第28-29页 |
| ·基于统计优化的超分辨复原算法总结 | 第29-30页 |
| ·基于统计优化的超分辨算法仿真工具箱的研究 | 第30-31页 |
| ·基于正则化的超分辨复原算法研究 | 第31-38页 |
| ·正则化图像复原的基本模型 | 第32页 |
| ·加权空间复原图像超分辨算法 | 第32-36页 |
| ·改进的加权空间复原图像超分辨算法实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 毫米波无源探测成像系统信号处理机方案设计 | 第39-63页 |
| ·整体系统功能要求 | 第39-40页 |
| ·信号处理机功能需求及硬件平台选型 | 第40-41页 |
| ·ADSP TS201 处理器介绍 | 第41-44页 |
| ·评估板和仿真器 | 第44-45页 |
| ·超分辨成像信号处理软件设计 | 第45-62页 |
| ·内存管理子系统模块设计 | 第47-50页 |
| ·DMA 子系统模块设计 | 第50-51页 |
| ·接口管理子系统模块设计 | 第51-55页 |
| ·图像超分辨处理的程序库设计 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 信号处理单元硬件系统联调 | 第63-70页 |
| ·单元硬件系统联调结果 | 第64-68页 |
| ·单元硬件联调中遇到的问题以及结论分析 | 第68-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
