智能视频监控系统算法研究与实现
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·选题目的与意义 | 第11-12页 |
| ·视频监控国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题应用前景 | 第14-15页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 智能视频监控技术概述 | 第17-33页 |
| ·视频监控发展历程 | 第17-18页 |
| ·智能视频监控 | 第18-19页 |
| ·基本原理 | 第19-20页 |
| ·视频监控关键技术研究 | 第20-30页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第21-25页 |
| ·运动目标跟踪常用算法 | 第25-29页 |
| ·运动目标分类常用算法 | 第29-30页 |
| ·运动目标行为分析 | 第30页 |
| ·图像转换技术 | 第30-32页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第31页 |
| ·灰度图像二值化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 遗留物检测和跟踪方法研究 | 第33-43页 |
| ·算法提出 | 第33页 |
| ·算法基础 | 第33-35页 |
| ·一种新的遗留物检测与跟踪方法 | 第35-37页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·算法的流程图 | 第36-37页 |
| ·本算法与其他算法比较 | 第37-38页 |
| ·实验数据与结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于视频的目标异常判断 | 第43-49页 |
| ·异常行为的识别方法 | 第43页 |
| ·目标质心提取 | 第43-44页 |
| ·异常识别 | 第44-46页 |
| ·物品遗留识别 | 第44页 |
| ·非法入侵异常 | 第44-45页 |
| ·敏感区域滞留异常 | 第45-46页 |
| ·实验数据与结果分析 | 第46-47页 |
| ·实验准备数据 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 “智能视频监控系统”开发介绍 | 第49-65页 |
| ·OpenCV 视觉函数库 | 第49-52页 |
| ·OpenCV 简介 | 第49-50页 |
| ·OpenCV 常用结构和主要模块 | 第50-51页 |
| ·系统配置 | 第51-52页 |
| ·系统功能 | 第52-53页 |
| ·主要模块开发 | 第53-63页 |
| ·实现功能与算法 | 第54-57页 |
| ·主要界面设计 | 第57-59页 |
| ·编码实现 | 第59-61页 |
| ·系统测试及运行结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·智能视频监控优势 | 第65页 |
| ·智能视频监控技术的研究难点 | 第65-66页 |
| ·本文创新之处 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第75页 |
| 一、发表学术论文 | 第75页 |
| 二、其它科研成果 | 第75页 |
