| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第10页 |
| ·基于多尺度分析的图像增强方法 | 第10-11页 |
| ·模糊增强方法 | 第11页 |
| ·基于遗传算法的图像增强技术 | 第11页 |
| ·基于人类视觉的图像增强技术 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于局部均值和标准差的图像增强算法研究 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·局部直方图均衡化的图像增强算法 | 第16-17页 |
| ·局部对比度增强算法 | 第17-19页 |
| ·传统局部对比度增强算法 | 第17页 |
| ·自适应局部对比度增强算法 | 第17-18页 |
| ·基于局部均值和标准差的图像增强算法 | 第18页 |
| ·一种改进的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法 | 第18-19页 |
| ·程序实现流程图 | 第19-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 模糊数学图像增强算法 | 第27-41页 |
| ·模糊理论的研究现状及发展 | 第27-28页 |
| ·模糊理论基础 | 第28-29页 |
| ·模糊集的基本概念 | 第28-29页 |
| ·模糊集的隶属函数 | 第29页 |
| ·模糊增强理论 | 第29-33页 |
| ·图像的模糊特征平面 | 第29-30页 |
| ·Pal-King 经典模糊增强方法 | 第30-31页 |
| ·Pal-King 经典模糊增强方法实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·基于 Pal-King 经典模糊增强改进算法 | 第33-38页 |
| ·一种改进的模糊增强方法 | 第33-34页 |
| ·模糊增强系统实现过程 | 第34-35页 |
| ·模糊增强的实验结果和分析 | 第35-38页 |
| ·模糊增强效果的评价 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于小波域的图像增强组合方法 | 第41-59页 |
| ·小波变换的发展 | 第41-42页 |
| ·小波变换基本理论的研究 | 第42-51页 |
| ·连续小波变换 | 第43-44页 |
| ·离散小波变换 | 第44页 |
| ·多分辨率分析 | 第44-46页 |
| ·离散正交小波变换的快速算法 | 第46-47页 |
| ·二维离散正交小波变换 | 第47-48页 |
| ·阈值法去噪处理 | 第48-49页 |
| ·小波基的选取 | 第49-51页 |
| ·直方图均衡化增强 | 第51-52页 |
| ·图像增强的组合方法 | 第52-56页 |
| ·基于小波域的图像增强的组合方法的系统实现过程 | 第53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |