| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第14-18页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 自适应滤波器原理 | 第20-29页 |
| ·自适应滤波器 | 第20-23页 |
| ·自适应滤波算法 | 第23-24页 |
| ·随机梯度算法 | 第23页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第23-24页 |
| ·自适应滤波器结构 | 第24-27页 |
| ·自适应滤波器的实数与复数形式 | 第25-26页 |
| ·学习与跟踪 | 第26页 |
| ·失调 | 第26-27页 |
| ·分离假设 | 第27页 |
| ·稳态滤波器 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 自适应LMS与LMP混合算法性能分析 | 第29-46页 |
| ·自适应滤波器的系统模型 | 第29-30页 |
| ·自适应滤波器的稳态性能 | 第30-35页 |
| ·LMS和LMP混合算法稳态性能分析 | 第35-41页 |
| ·LMS和LMP混合算法复数形式的稳态性能 | 第37-40页 |
| ·LMS和LMP混合算法实数形式的稳态性能 | 第40-41页 |
| ·LMS和LMP混合算法的跟踪性能分析 | 第41-45页 |
| ·LMS和LMP混合算法复数形式的跟踪性能 | 第44-45页 |
| ·LMS和LMP混合算法实数形式的跟踪性能 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 LMS和LMP混合算法的仿真分析 | 第46-62页 |
| ·LMS和LMP混合算法复数形式的步长最大值曲线 | 第46-50页 |
| ·LMS和LMP混合算法实数形式的步长最大值曲线 | 第50-53页 |
| ·LMS和LMP混合算法实数形式稳态性能的仿真分析 | 第53-54页 |
| ·LMS和LMP混合算法实数形式跟踪性能的仿真分析 | 第54-57页 |
| ·LMS和LMP混合算法与LMS算法和LMP算法跟踪性能比较 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68-69页 |
