RDF图的语义相似性度量方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-21页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-18页
·RDF图的语义相似性度量	第13页
·概念节点的语义相似性度量	第13-18页
·主要研究内容	第18-19页
·论文章节安排及结构	第19-21页
第2章 语义相似性度量方法	第21-32页
·RDF图的语义相似性度量方法	第21-23页
·概念节点的语义相似性度量方法	第23-32页
·基于网络距离模型的方法	第23-26页
·基于信息量模型的方法	第26-28页
·相似性度量模型之间的关系	第28-29页
·链接边权重度量方法	第29-32页
第3章 一种RDF图的语义相似性度量方法	第32-52页
·领域概念层次模型	第32-34页
·相关定义	第34-37页
·RDF图的表示形式	第34-35页
·匹配类型	第35-36页
·相关概念	第36-37页
·领域概念层次模型权重度量方法	第37-43页
·节点频次概率	第38-40页
·节点概率	第40-42页
·链接边权重	第42-43页
·相似度计算	第43-47页
·概念节点语义相似度	第43-45页
·主题节点语义相似度	第45-47页
·SaS方法的度量证明	第47-48页
·SaS方法的分析	第48-52页
·概念节点语义相似度方法对比	第48-50页
·SaS方法的特点	第50-52页
第4章 语义相似性度量系统	第52-69页
·系统设计	第52-62页
·权重计算模块	第52-53页
·匹配模块	第53-55页
·相似度计算模块	第55-61页
·系统流程	第61-62页
·实验结果分析	第62-69页
第5章 总结与展望	第69-71页
·总结	第69-70页
·工作展望	第70-71页
参考文献	第71-75页
攻读学位期间公开发表论文	第75-76页
致谢	第76页