摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·问题的提出及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状及趋势 | 第11-13页 |
·论文的研究思路及主要内容 | 第13-16页 |
第2章 BI理论及数据存储技术 | 第16-24页 |
·BI系统理论 | 第16-19页 |
·BI系统的组成 | 第16-17页 |
·实时BI系统概念 | 第17-19页 |
·数据对象简介 | 第19-22页 |
·信息对象 | 第20页 |
·数据立方体 | 第20-22页 |
·数据存储对象 | 第22页 |
·持续数据加载区 | 第22页 |
·ETL理论 | 第22-24页 |
·数据抽取 | 第23页 |
·数据转换 | 第23页 |
·数据加载 | 第23-24页 |
第3章 DSO存储结构研究 | 第24-36页 |
·DSO的定位 | 第24-25页 |
·DSO与数据仓库性质比较 | 第24页 |
·DSO与Cube的关系 | 第24-25页 |
·DSO的分类 | 第25-26页 |
·DSO存储结构研究 | 第26-36页 |
·DSO存储模型结构 | 第27-31页 |
·DSO特性分析 | 第31-32页 |
·基于DSO的主数据建模 | 第32-34页 |
·基于DSO的业务数据建模 | 第34-36页 |
第4章 基于DSO的数据存储模型 | 第36-52页 |
·企业对BI系统的需求 | 第36页 |
·基于DSO的数据存储模型的建立 | 第36-41页 |
·目前数据存储模型分析 | 第37-39页 |
·基于DSO的数据存储模型 | 第39-41页 |
·基于DSO的数据存储模型中数据转换分析 | 第41-45页 |
·DTP类型 | 第42页 |
·数据转换分析 | 第42-45页 |
·基于DSO的数据存储模型在实时BI系统中的应用 | 第45-52页 |
·实时BI系统框架 | 第45-48页 |
·基于DSO的数据存储模型的作用 | 第48-52页 |
第5章 基于DSO的数据存储模型在快速消费品企业的应用 | 第52-70页 |
·快速消费品企业的商务智能应用的需求分析 | 第52-54页 |
·快速消费品企业数据分析需求 | 第52-53页 |
·快速消费品行业的数据分析特点 | 第53-54页 |
·基于DSO的数据存储模型的设计 | 第54-64页 |
·设计思路 | 第54-55页 |
·业务模型设计 | 第55-58页 |
·数据ETL设计 | 第58-64页 |
·快速消费品行业销售分析应用及报表展示 | 第64-70页 |
·SAP Crystal解决方案简介 | 第64-66页 |
·销售分析报表 | 第66-67页 |
·产品退货情况分析报表 | 第67-68页 |
·销售业务流程监控展示 | 第68-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
·论文工作的总结 | 第70页 |
·未来工作的展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |