| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·个性化推荐系统的发展背景 | 第9-11页 |
| ·个性化推荐系统对图书销售网站的意义 | 第11-13页 |
| ·个性化推荐系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐系统发展方向 | 第15-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 个性化推荐相关技术 | 第18-31页 |
| ·个性化推荐技术概述 | 第18页 |
| ·协同过滤个性化推荐系统 | 第18-20页 |
| ·基于效用推荐技术 | 第20-21页 |
| ·基于知识推荐技术 | 第21-22页 |
| ·基于内容推荐技术 | 第22-23页 |
| ·基于关联规则推荐技术 | 第23-30页 |
| ·关联规则个性化推荐技术相关概念 | 第24-26页 |
| ·Apriori 算法 | 第26-28页 |
| ·Apriori 算法的分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第31-38页 |
| ·个性化推荐图书销售网站 | 第31页 |
| ·图书销售网站功能需求分析 | 第31-33页 |
| ·顾客行为 | 第31-32页 |
| ·后台管理员行为分析 | 第32-33页 |
| ·图书网站个性化推荐系统功能 | 第33页 |
| ·图书销售个性化推荐系统结构 | 第33-35页 |
| ·系统主要模块分析 | 第35-37页 |
| ·系统管理模块 | 第35页 |
| ·订单处理模块 | 第35-36页 |
| ·个性化推荐模块 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计 | 第38-45页 |
| ·系统结构框图 | 第38页 |
| ·系统数据库设计 | 第38-39页 |
| ·Apriori 算法设计 | 第39-41页 |
| ·改进关联规则推荐算法设计 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-63页 |
| ·数据库管理实现 | 第45-47页 |
| ·MYSQL 数据库 | 第45-46页 |
| ·图书销售数据库实现 | 第46-47页 |
| ·关联规则生成系统实现 | 第47-62页 |
| ·Visual C++ 6.0 开发环境 | 第47-48页 |
| ·Visual C++6.0 与 MYSQL 的连接 | 第48-52页 |
| ·apriori 算法实现 | 第52-60页 |
| ·改进的推荐算法实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 图书销售个性化推荐系统测试 | 第63-70页 |
| ·系统测试方法 | 第63页 |
| ·系统主观测试 | 第63-64页 |
| ·系统客观测试 | 第64-69页 |
| ·事务集生成方法 | 第65-67页 |
| ·系统客观测试步骤 | 第67-68页 |
| ·系统客观测试结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |