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高动态范围图像色调映射算法及视频增强技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1. 引言第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·高动态范围图像简介第12-14页
   ·高动态范围图像相关技术第14-15页
     ·照度图的获取第14页
     ·照度图的存储第14-15页
     ·高动态范围图像的可视化第15页
   ·论文的内容和组织结构第15-17页
2. 高动态范围图像成像流程第17-25页
   ·照度图获取第17-19页
   ·高动态范围图像的存储格式简介第19-24页
     ·IEEEE TIFF格式第20页
     ·RGBE格式第20-21页
     ·SGI LogLuv TIFF编码第21-24页
   ·高动态范围图像的显示第24页
   ·本章小节第24-25页
3. 高动态范围图像合成技术第25-35页
   ·多曝光度图像序列合成照度图的基本原理简介第25-26页
   ·MANN和R.W.PICARD合成方法第26-28页
   ·DEBEVEC & MALIK算法简介第28-31页
   ·照度图的合成第31-34页
   ·本章小节第34-35页
4. 多曝光度图像序列对齐技术第35-43页
   ·多曝光图像序列对齐技术简介第35页
   ·基于MTB的对齐算法简介第35-42页
   ·本章小节第42-43页
5. 高动态范围图像色调映射技术第43-65页
   ·全局色调映射算法第43-51页
     ·指数映射算法第44-45页
     ·对数映射算法第45-46页
     ·快速色调映射算法第46-51页
   ·局部色调映射算法第51-64页
     ·快速双边滤波在高动态范围图像显示中的应用第52-53页
     ·边滤波简介第53-54页
     ·算法实现第54-55页
     ·数字图像的摄影色阶重建第55-58页
     ·基于新颖直方图调节的高动态范围图像色调映射算法第58-64页
   ·本章小节第64-65页
6. 基于图像分割的高动态范围图像色调映射算法第65-74页
   ·算法概述第65-66页
   ·图像分割算法的选择第66-68页
   ·基于图像分割的色调映射算法第68-72页
     ·照度图的分块第68页
     ·算法实现第68-69页
     ·边界效应的解决第69-71页
     ·算法参数的讨论第71-72页
   ·算法结果与分析第72页
   ·本章小结第72-74页
7. 基于快速色调映射算法的视频增强技术第74-79页
   ·视频增强技术简介第74页
   ·视频增强算法第74-76页
   ·帧跳变的解决第76-78页
     ·帧跳变第76页
     ·帧跳变的原因第76-77页
     ·帧跳变的解决方法第77-78页
   全局视频增强算法帧跳变解决第77-78页
   局域视频增强算法帧跳变解决第78页
   ·本章小节第78-79页
总结第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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