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离散事件系统基于模型诊断的若干问题研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-24页
   ·研究背景第8-21页
     ·故障诊断简介第8-9页
     ·基本的故障诊断方法第9-11页
     ·离散事件系统的基于模型诊断第11-20页
     ·应用简介第20-21页
   ·本文主要工作第21-24页
     ·本文研究目标与思路第21-22页
     ·本文组织方式第22-24页
第2章 离散事件系统基于模型的诊断方法第24-72页
   ·研究现状第24-25页
   ·结合时间区间代数的诊断方法第25-38页
     ·引言第25-26页
     ·带时间的自动机表示第26-30页
     ·方法描述第30-37页
     ·讨论第37-38页
     ·小结第38页
   ·基于SCL-D-holons 的分层诊断方法第38-50页
     ·引言第38-39页
     ·D-holons 与Silent closures 的相关概念第39-45页
     ·基于SCL-D-holons 的分层诊断方法第45-47页
     ·实例分析第47-49页
     ·比较第49-50页
     ·小结第50页
   ·基于连续的两个时间窗口的在线诊断方法第50-71页
     ·引言第50-51页
     ·预备知识第51-53页
     ·方法描述第53-63页
     ·实例分析与应用模拟第63-68页
     ·相关工作比较第68-70页
     ·小结第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第3章 可诊断性第72-91页
   ·引言第72页
   ·一个扩展的可诊断性定义的分层框架第72-82页
   ·可诊断性定义的形式化比较第82-83页
   ·由系统模型G 演化的各种有限状态自动机第83-87页
     ·FSMs 的形式化表示第84-85页
     ·各种FSMs 的比较第85-87页
   ·可诊断性方法比较第87-89页
   ·本章小结第89-91页
第4章 不完备模型下的诊断理论研究第91-106页
   ·引言第91页
   ·自动机、同步与诊断表示第91-94页
   ·P-同步积和P-诊断第94-100页
     ·相关概念第94-95页
     ·同步度p 的影响第95-98页
     ·一种理想的优化P-诊断的启发式方法第98-100页
   ·根据观测序列完备系统模型的方法第100-104页
     ·方法描述第100-102页
     ·复杂度分析第102页
     ·实例分析第102-104页
   ·相关工作和比较第104页
   ·本章小结第104-106页
第5章 结束语第106-109页
   ·本文工作总结第106-107页
   ·下一步工作第107-109页
参考文献第109-118页
攻博期间发表的学术论文及取得的科研成果第118-121页
 发表论文情况第118-119页
 负责/参加科研项目情况第119-120页
 其他学术活动第120页
 获奖情况第120-121页
致谢第121-122页
摘要第122-125页
Abstract第125-128页

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