首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

供水管道表面损伤特征提取及其评价技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·管道内检测技术研究现状及发展趋势第9-12页
     ·漏磁通检测技术第10-11页
     ·超声检测技术第11页
     ·基于光学原理的检测技术第11-12页
   ·管道状况检测评价技术综述第12-17页
     ·基于CCTV的管道检测评价体系第12-14页
     ·国外管道状况评价指标体系第14-15页
     ·基于内检测技术的管道状况检测评价技术第15-17页
   ·课题来源及主要研究内容第17-18页
     ·课题来源第17页
     ·论文主要研究内容第17-18页
第2章 基于图像处理技术的管道内表面损伤特征提取技术研究第18-40页
   ·管道内表面损伤类型及其提取方法第18-20页
   ·图像处理颜色模型的确定第20-25页
     ·颜色模型第20-22页
     ·颜色模型的确定及其实验分析第22-23页
     ·分割特征的确定及其实验分析第23-25页
   ·基于快速模糊C-均值聚类的图像分割技术及其实验分析第25-31页
     ·图像分割第25页
     ·模糊C-均值聚类分割技术及其实现第25-30页
     ·实验分析第30-31页
   ·管道内表面损伤特征提取方法及实验分析第31-39页
     ·管道内表面损伤特征提取方法及其实现步骤第31-34页
     ·改进的管道损伤特征提取方法及其实现第34-38页
     ·管道内表面典型损伤的特征值计算第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 供水管道损伤状况评价技术研究第40-56页
   ·基于Vague集的多源信息多级融合方法第40-44页
     ·多源信息多级融合评价模型第40-41页
     ·基于Vague集的多源信息多级融合算法第41-44页
   ·基于Vague集多信息融合的供水管道损伤评价技术第44-52页
     ·供水管道损伤缺陷的类型及特点第44-45页
     ·供水管道损伤评价模型的建立第45-46页
     ·评价集及分级评价标准的确定第46-48页
     ·因素权重系数的确定第48-50页
     ·单因素评价矩阵的确定第50-52页
   ·应用算例分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 供水管道表面损伤特征提取及评价系统的软件实现第56-64页
   ·软件开发平台的选择与建立第56-57页
   ·软件的设计与实现第57-61页
     ·软件总体结构及功能第57-58页
     ·软件操作流程第58-61页
   ·应用算例实现与分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于J2EE的零件库管理系统的研究与实现
下一篇:基于DCT的鲁棒性数字水印算法