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基于小波变换的深空通信图像压缩算法及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·引言第13-14页
   ·课题研究的目的和意义第14页
   ·DSC图像压缩算法历史及现状第14-17页
   ·基于小波变换的深空通信图像压缩算法第17-23页
     ·基于小波变换图像压缩算法用于DSC中的优点第17-18页
     ·小波图像算法国内外研究历史与现状第18-21页
     ·小波图像算法应用于DSC中需要研究的问题第21-23页
   ·本文研究的主要内容和结构第23-27页
第2章 CCSDS建议的基于小波变换的图像压缩算法第27-50页
   ·引言第27页
   ·小波变换及其基于小波变换算法的基本结构第27-33页
     ·小波变换的基本概念第27-33页
     ·小波图像算法的基本结构第33页
   ·CCSDS标准中的离散小波变换第33-35页
     ·(9/7)浮点小波变换第33-34页
     ·(9/7)整数小波变换第34-35页
   ·CCSDS标准中的位平面编码器第35-43页
     ·DC系数的初始编码第36-38页
     ·位平面编码第38-42页
     ·CCSDS标准的位平面编码总结第42-43页
   ·CCSDS标准的实现及性能分析第43-49页
     ·实现方法第43-45页
     ·不同压缩比下主观结果比较第45-46页
     ·与JPEG2000 压缩算法比较第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 DSC压缩编码中的分块方法第50-74页
   ·引言第50页
   ·有优先顺序的缓存分配第50-55页
     ·有优先级的缓存分配方案第51-52页
     ·分配方案的性能评估第52-55页
   ·基于纹理的图像分割第55-63页
     ·纹理的定义第55-57页
     ·纹理的特征第57-61页
     ·基于高斯混合模型的纹理分割第61-63页
   ·多种参数结合的图像分割第63-68页
     ·基于ICM算法的图像特征结合第63-66页
     ·图像特征的Bayes融合第66-68页
   ·适合DSC图像压缩的分块方法第68-73页
     ·预分割第68-71页
     ·基于图像特征的分割第71-72页
     ·仿真验证第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 压缩数据流在DSC传输中的位最优分配第74-99页
   ·引言第74-75页
   ·适合CCSDS标准的R-D模型第75-79页
   ·CCSDS标准的ROI编码第79-84页
     ·ROI编码第79-81页
     ·不同ROI的位优化分配方法第81-84页
   ·DSC传输渐进图像的UEP方案第84-92页
     ·DSC纠错码简介第84-88页
     ·乘积码组成的UEP方案第88-92页
   ·树形的小波系数的重新分组方法第92-97页
     ·分组方法第92-95页
     ·不同分组的位分配方法第95-97页
   ·本章小结第97-99页
第5章 用于DSC信源信道联合解码中的残留冗余第99-118页
   ·引言第99-100页
   ·CCSDS推荐的Turbo码译码结构及算法第100-105页
     ·迭代译码结构第100-102页
     ·分量码MAP译码算法第102-105页
   ·DC系数编码冗余在Turbo码解码中的应用第105-110页
     ·F-S编码的先验比特概率第105-106页
     ·信源控制Turbo解码方法第106-108页
     ·仿真及分析第108-110页
   ·基于Turbo码的信源-信源联合解码的方法第110-114页
     ·方案介绍第110-112页
     ·信源无差错的外部信息反馈的加权方法第112页
     ·信源有差错的外部信息反馈的加权方法第112-114页
   ·联合方案用于CCSDS标准中的仿真第114-117页
     ·Turbo码与CCSDS标准的联合解码方案第115-116页
     ·仿真及分析第116-117页
   ·本章小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-130页
攻读博士学位期间发表的学术论文第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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