摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
·引言 | 第13-14页 |
·课题研究的目的和意义 | 第14页 |
·DSC图像压缩算法历史及现状 | 第14-17页 |
·基于小波变换的深空通信图像压缩算法 | 第17-23页 |
·基于小波变换图像压缩算法用于DSC中的优点 | 第17-18页 |
·小波图像算法国内外研究历史与现状 | 第18-21页 |
·小波图像算法应用于DSC中需要研究的问题 | 第21-23页 |
·本文研究的主要内容和结构 | 第23-27页 |
第2章 CCSDS建议的基于小波变换的图像压缩算法 | 第27-50页 |
·引言 | 第27页 |
·小波变换及其基于小波变换算法的基本结构 | 第27-33页 |
·小波变换的基本概念 | 第27-33页 |
·小波图像算法的基本结构 | 第33页 |
·CCSDS标准中的离散小波变换 | 第33-35页 |
·(9/7)浮点小波变换 | 第33-34页 |
·(9/7)整数小波变换 | 第34-35页 |
·CCSDS标准中的位平面编码器 | 第35-43页 |
·DC系数的初始编码 | 第36-38页 |
·位平面编码 | 第38-42页 |
·CCSDS标准的位平面编码总结 | 第42-43页 |
·CCSDS标准的实现及性能分析 | 第43-49页 |
·实现方法 | 第43-45页 |
·不同压缩比下主观结果比较 | 第45-46页 |
·与JPEG2000 压缩算法比较 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第3章 DSC压缩编码中的分块方法 | 第50-74页 |
·引言 | 第50页 |
·有优先顺序的缓存分配 | 第50-55页 |
·有优先级的缓存分配方案 | 第51-52页 |
·分配方案的性能评估 | 第52-55页 |
·基于纹理的图像分割 | 第55-63页 |
·纹理的定义 | 第55-57页 |
·纹理的特征 | 第57-61页 |
·基于高斯混合模型的纹理分割 | 第61-63页 |
·多种参数结合的图像分割 | 第63-68页 |
·基于ICM算法的图像特征结合 | 第63-66页 |
·图像特征的Bayes融合 | 第66-68页 |
·适合DSC图像压缩的分块方法 | 第68-73页 |
·预分割 | 第68-71页 |
·基于图像特征的分割 | 第71-72页 |
·仿真验证 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第4章 压缩数据流在DSC传输中的位最优分配 | 第74-99页 |
·引言 | 第74-75页 |
·适合CCSDS标准的R-D模型 | 第75-79页 |
·CCSDS标准的ROI编码 | 第79-84页 |
·ROI编码 | 第79-81页 |
·不同ROI的位优化分配方法 | 第81-84页 |
·DSC传输渐进图像的UEP方案 | 第84-92页 |
·DSC纠错码简介 | 第84-88页 |
·乘积码组成的UEP方案 | 第88-92页 |
·树形的小波系数的重新分组方法 | 第92-97页 |
·分组方法 | 第92-95页 |
·不同分组的位分配方法 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
第5章 用于DSC信源信道联合解码中的残留冗余 | 第99-118页 |
·引言 | 第99-100页 |
·CCSDS推荐的Turbo码译码结构及算法 | 第100-105页 |
·迭代译码结构 | 第100-102页 |
·分量码MAP译码算法 | 第102-105页 |
·DC系数编码冗余在Turbo码解码中的应用 | 第105-110页 |
·F-S编码的先验比特概率 | 第105-106页 |
·信源控制Turbo解码方法 | 第106-108页 |
·仿真及分析 | 第108-110页 |
·基于Turbo码的信源-信源联合解码的方法 | 第110-114页 |
·方案介绍 | 第110-112页 |
·信源无差错的外部信息反馈的加权方法 | 第112页 |
·信源有差错的外部信息反馈的加权方法 | 第112-114页 |
·联合方案用于CCSDS标准中的仿真 | 第114-117页 |
·Turbo码与CCSDS标准的联合解码方案 | 第115-116页 |
·仿真及分析 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
结论 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
个人简历 | 第133页 |