基于倾向性分析的文本信息过滤技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·文本过滤概述 | 第9-12页 |
| ·文本过滤技术的出现与发展状况 | 第9-10页 |
| ·文本过滤的现状和缺陷 | 第10-11页 |
| ·文本过滤的分类 | 第11-12页 |
| ·文本过滤的任务流程 | 第12页 |
| ·文本倾向性概述 | 第12-14页 |
| ·文本自动分类 | 第13页 |
| ·文本的倾向性 | 第13-14页 |
| ·Web文本倾向性与文本过滤 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 文本过滤技术介绍 | 第17-38页 |
| ·文本过滤技术的背景与研究价值 | 第17-19页 |
| ·背景浅析 | 第17-19页 |
| ·文本过滤技术研究的重大意义 | 第19页 |
| ·文本过滤技术的任务、评价与实例分析 | 第19-23页 |
| ·任务描述 | 第19-20页 |
| ·文本过滤与文本分类和文本检索之间的区别与联系 | 第20页 |
| ·文本过滤技术的实例 | 第20-21页 |
| ·一般文本过滤系统的评价指标 | 第21-23页 |
| ·文本过滤的经典算法模型 | 第23-33页 |
| ·扩展的检索模型 | 第23-27页 |
| ·改造的分类模型 | 第27-33页 |
| ·其他的算法 | 第33页 |
| ·自适应过滤系统 | 第33-36页 |
| ·典型的自适应过滤系统 | 第33-34页 |
| ·基于VSM的自适应过滤系统 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 文本表示、分析与特征提取 | 第38-51页 |
| ·文本表示 | 第38-40页 |
| ·中文文本表示在文本过滤前的预处理 | 第38-39页 |
| ·中文文本表示中的分词处理 | 第39-40页 |
| ·中文文本结构分析简介 | 第40页 |
| ·特征抽取 | 第40-50页 |
| ·特征项的抽取 | 第41-43页 |
| ·特征抽取的常用评估函数 | 第43-46页 |
| ·权重计算 | 第46-47页 |
| ·权重评价 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 文本倾向性分析 | 第51-60页 |
| ·文本的结构分析 | 第51-54页 |
| ·文本结构分析的必要性 | 第51页 |
| ·文本结构分析的概念 | 第51-52页 |
| ·文本结构的概念性分析 | 第52-54页 |
| ·文本语义分析 | 第54-57页 |
| ·文本语义分析的必要性 | 第54-55页 |
| ·句法分析 | 第55-56页 |
| ·语义模式分析 | 第56-57页 |
| ·文本的语境框架分析 | 第57-59页 |
| ·背景框架 | 第58页 |
| ·领域 | 第58页 |
| ·情景框架 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 文本倾向性过滤 | 第60-71页 |
| ·文本倾向性过滤的可行性与基本过程 | 第60-62页 |
| ·文本倾向性过滤的可行性 | 第60-61页 |
| ·基本过程 | 第61-62页 |
| ·文本倾向性过滤问题的描述与关键技术 | 第62-64页 |
| ·传统统计过滤的缺陷与倾向性过滤问题的引入 | 第62页 |
| ·问题描述 | 第62-64页 |
| ·文本倾向性过滤 | 第64-70页 |
| ·语义格 | 第64-65页 |
| ·语义格表 | 第65页 |
| ·词汇标记 | 第65-66页 |
| ·文本倾向性过滤方案 | 第66页 |
| ·填充距离函数 | 第66-67页 |
| ·匹配权重 | 第67-68页 |
| ·权重阈值的确定 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
