首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--规划论(数学规划)论文

数学规划在数据挖掘和机器学习中的应用

摘要第1-5页
目录第5-7页
第一章 引言第7-11页
第二章 最优化理论第11-15页
   ·数学规划问题的表述第11-12页
   ·约束最优化问题的最优性条件第12-13页
   ·最优化问题的对偶理论第13-15页
第三章 支持向量机的数学规划表示第15-37页
   ·线性分类第15-27页
     ·线性可分离情况第16-22页
     ·线性不可分离情况第22-27页
   ·非线性分类器及其核函数第27-34页
   ·多类分类问题第34-37页
第四章 数学规划在数学挖掘问题中的一些应用第37-47页
   ·特征选取问题第37-42页
   ·聚类问题第42-43页
   ·在L_1和L_∞范数下的两类分类问题第43-47页
     ·L_1范数第43-44页
     ·L_∞范数第44-47页
第五章 总结和说明第47-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:有界自伴算子谱的序及差分集的张量积
下一篇:带周期性维护时间的平行机排序问题研究